Matlab怎么在显著性水平0.05的情况下，检验一组数据对另一组是否有显著性影响

在Matlab中，进行两组数据之间是否存在显著性差异的统计检验通常使用t检验（如果样本是正态分布的）或非参数检验（如Mann-Whitney U检验，如果假设样本不是正态分布）。针对显著性水平0.05，这意味着我们拒绝原假设，即认为两个群体间存在差异的概率小于5%。

对于t检验，你可以使用`ttest2`函数，例如：

[h, p, ci, stats] = ttest2(data_group1, data_group2);
alpha = 0.05;
if p < alpha
    disp('两个群体间有显著差异');
else
    disp('两个群体间无显著差异');
end

其中，`data_group1`和`data_group2`分别代表两个样本集合，`h`是假设检验的结果（0表示接受原假设，1表示拒绝），`p`是单侧或双侧P值，`ci`是置信区间，`stats`包含了更多的统计信息。

如果你不确定数据是否满足正态性，可以先进行正态性检验（例如用Shapiro-Wilk检验），如果不满足，可以选择使用`mannwhitneyu`函数来进行两独立样本的非参数检验：

[p, h] = mannwhitneyu(data_group1, data_group2, 'two-sided');
if p < alpha
    disp('两个群体间有显著差异');
else
    disp('两个群体间无显著差异');
end