python字符串前面加个p是什么意思?

时间: 2023-05-23 12:01:05 浏览: 203
回答:当在 Python 中处理字符串时,加上前缀 p 表示使用原始字符串,也就是不进行转义处理。例如,使用 p 前缀可以将反斜杠视为普通字符,而不是转义字符。例如,p"\n" 表示一个包含一个反斜杠和一个字母 n 的字符串,不是一个换行符。
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python application/vnd.ms-excel 转字符串

引用[1]:第一步,我们创建一个txt文件,内容为图中所示: 第二步,开始写代码: #导入openpyxl用于excel操作 from openpyxl import Workbook #新建保存结果的excel,sheet wb = Workbook(r'result.xlsx') ws = wb.create_sheet('Sheet1') #打开txt文件,把逗号替换成统一的\t with open('test.txt', 'r') as f: content = f.read().replace(',', '\t') lines = content.split('\n') for line in lines: item = line.split('\t') #保存内容 ws.append(item) #print(item) #保存excel文件 wb.save('result.xlsx') 。 引用[2]:def openWorkbook(): #读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\student.xlsx') #选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) #获得行数和列数 rows =sheet.nrows cols =sheet.ncols #创建一个数组用来存储excel中的数据 p= [] for i in range(2,rows): d={} for j in range(0,cols): q='%s' % sheet.cell(0,j).value d[q] = sheet.cell(i,j).value ap = [] for k,v in d.items(): if isinstance(v,float): #excel中的值默认是float,需要进行判断处理,通过'"%s":%d','"%s":"%s"'格式化数组 ap.append('"%s":%d' % (k, v)) else: ap.append('"%s":"%s"' % (k, v)) s = '{%s}' % (','.join(ap)) #继续格式化 p.append(s) t ='[%s]' % (','.join(p)) #格式化 print (t) with open('student4.json',"w") as f: f.write(t) 。 引用[3]:最近工作需要处理大量csv文件转换成.xlsx进行数据处理,手动转换效率低,于是上网查了很多批量转csv教程,可惜的是所有教程几乎都是默认csv分隔符为逗号,很不幸的是我的csv文件是分号 “;” 作为分隔符,查了半天终于找到答案,在读取csv文件时可以指定分隔符号sep=';',研究了很久终于大功告成,记录一下以便查看。下面附带全部代码。 data_csv = pd.read_csv(file, encoding='latin1', error_bad_lines=False, sep=';') # 读取以分号为分隔符的csv文件 sep作用为指定分隔符,默认在Windows系统系分隔符为逗号 转换前: 。 问题:python application/vnd.ms-excel 转字符串 回答: 要将python application/vnd.ms-excel转换为字符串,可以使用Python的openpyxl库来读取和操作Excel文件。首先,使用openpyxl打开Excel文件,然后选择要读取的工作表。接下来,可以使用openpyxl的方法来读取和处理Excel中的数据。例如,可以使用sheet.cell(row, column).value来获取单元格的值,并将其转换为字符串。然后,可以将这些字符串保存到一个列表或其他数据结构中,以便进一步处理或输出。

Python 正则将字符串id=9&p=93&o=9替换p的值,变为id=9&p=99&o=9

可以使用 Python 的 re 模块来实现这个操作。以下是示例代码: ```python import re # 定义原始字符串 s = "id=9&p=93&o=9" # 定义要替换的新值 new_p = "99" # 使用正则表达式替换p的值 s = re.sub(r"(?<=&p=)\d+", new_p, s) # 输出替换后的字符串 print(s) ``` 输出结果为: ``` id=9&p=99&o=9 ``` 解释一下正则表达式的含义: - `(?<=&p=)`: 一个正向零宽度断言,表示匹配前面必须是"&p="。 - `\d+`: 匹配一个或多个数字。 所以,`(?<=&p=)\d+` 表示匹配一个或多个数字,前面必须是"&p="。这样就可以精确地匹配到要替换的数字了。

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