while (!q.empty()) { int v = q.front(); q.pop(); cout << v << " "; for (int i = 0; i < MAX_VERTICES; i++) { if (graph[v][i] != 0 && !visited[i]) { q.push(i); visited[i] = true; } } } }
时间: 2024-02-15 08:28:38 浏览: 45
这段代码实现了广度优先搜索(BFS)算法遍历图。其中,q 是一个队列,graph 是一个邻接矩阵表示的图,visited 数组用于记录每个顶点是否已被访问过。BFS 算法的基本思想是从起始顶点开始,依次访问相邻的顶点,并将其加入队列,直到队列为空。在代码中,首先从队列中取出一个顶点 v,并输出它的值。然后遍历与 v 相邻的顶点,如果该顶点未被访问过,则将其加入队列,并将 visited 数组中对应位置设为 true,表示已被访问过。整个过程一直进行,直到队列为空。
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#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; queue<int> q; for (int i = 1; i <= n; i++) { int a; cin >> a; q.push(i); } int cnt = 0; while (!q.empty()) { int t = q.front(); q.pop(); cnt++; if (cnt == k) { while (!q.empty()) { cout << q.front() << " "; q.pop(); } break; } int a = --(a[t - 1]); if (a > 0) { q.push(t); } } return 0; }哪里错了
这段代码中有两个错误:
1. 在 `int a = --(a[t - 1]);` 这一行中,`a` 是一个未定义的变量,应该改为 `int x = --(a[t - 1]);` 或者直接使用 `a[t - 1]--`。
2. 在输出剩余同学的编号时,没有输出最后一个同学的编号。可以在循环结束后再输出一次。
下面是修改后的代码:
```c++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int n, k;
cin >> n >> k;
queue<int> q;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int a;
cin >> a;
q.push(i);
}
int cnt = 0;
while (!q.empty()) {
int t = q.front();
q.pop();
cnt++;
if (cnt == k) {
while (!q.empty()) {
cout << q.front() << " ";
q.pop();
}
cout << t << endl;
break;
}
int x = --(a[t - 1]);
if (x > 0) {
q.push(t);
}
}
return 0;
}
```
这个程序会读入n和k,表示有n个同学在排队打饭,并且需要打k份饭。然后程序会读入每个同学的饭量a[i],并将他们加入队列q中。接下来,程序会不断地从队列中取出同学,并将他们的饭量减1,如果一个同学的饭量变成了0,就将他从队列中弹出。如果已经发了k份饭,就直接输出队列中剩余的同学的编号,这些同学已经吃饱了,同时最后一个同学的编号也要输出。
void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } }注释
这段代码是图遍历程序的核心部分,主要实现了广度优先搜索(BFS)。
bfs 函数表示广度优先遍历。在遍历过程中,首先创建一个队列 q,将起始节点 u 加入队列中,同时标记 u 节点为已访问。接下来进入一个 while 循环,只要队列不为空,就取出队首元素 x 进行遍历。遍历过程中,输出节点编号(这里采用了从 'A' 开始的字母编号),然后遍历 x 的所有邻居节点 v,如果 v 还没有被访问过,则将 v 加入队列中,并标记 v 节点为已访问。
整个遍历过程采用了队列的方式实现,每次取出队首元素相当于进行了一次搜索,同时将搜索到的新节点加入队列中,直到队列为空或者无法继续搜索时结束遍历。
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