relMap, unitMap := make(map[string]*model.RelCostUnitPartner), make(map[uint64]*model.CostUnitInfo) costRels, err := getCostUnitRel() if err != nil { return err } for _, rel := range costRels { key := fmt.Sprintf("%d_%d", rel.PartnerID, rel.DeviceType) relMap[key] = rel } _, costUnits, err := getCostUnit(&model.CostUnitInfo{}, nil) if err != nil { return err } for _, unit := range costUnits { unitMap[unit.Id] = unit } 优化这段代码

时间: 2024-02-21 19:00:47 浏览: 26
这段代码的可读性已经很好,没有明显的性能问题。不过,我们可以针对一些细节进行优化,使得代码更加简洁和高效。 1. 使用 var 关键字声明变量,可以更加简洁和易于阅读。 2. 在循环中对 map 进行赋值时,可以使用 range 返回的 key 和 value 直接进行操作,不必再通过 key 计算映射关系。 3. 在使用 fmt.Sprintf 生成字符串键时,可以直接使用字符串拼接。 优化后的代码如下: ``` var ( relMap = make(map[string]*model.RelCostUnitPartner) unitMap = make(map[uint64]*model.CostUnitInfo) ) if costRels, err := getCostUnitRel(); err != nil { return err } else { for _, rel := range costRels { key := fmt.Sprintf("%d_%d", rel.PartnerID, rel.DeviceType) relMap[key] = rel } } if _, costUnits, err := getCostUnit(&model.CostUnitInfo{}, nil); err != nil { return err } else { for _, unit := range costUnits { unitMap[unit.Id] = unit } } ``` 以上是一些简单的优化,如果你有更多的需求,可以具体分析代码,进行更加详细的优化。

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帮我写代码中文注释,并把写好注释的代码给我 package model import ( "database/sql/driver" "errors" "fmt" "math" "demo1/service/field/internal/pg" "encoding/json" "gorm.io/gorm" "gorm.io/gorm/schema" ) type Field struct { gorm.Model Uid uint gorm:"column:uid" json:"uid" Data JSONB gorm:"column:data" json:"data" } type JSONB json.RawMessage func (JSONB) GormDataType() string { return "jsonb" } func (JSONB) GormDBDataType(db *gorm.DB, field *schema.Field) string { switch db.Dialector.Name() { case "mysql": return "JSON" case "postgres": return "JSONB" } return "" } func (j JSONB) Value() (driver.Value, error) { if len(j) == 0 { return nil, nil } return string(j), nil } func (j *JSONB) Scan(value interface{}) error { if value == nil { *j = JSONB("null") return nil } var bytes []byte switch v := value.(type) { case []byte: if len(v) > 0 { bytes = make([]byte, len(v)) copy(bytes, v) } case string: bytes = []byte(v) default: return errors.New(fmt.Sprint("Failed to unmarshal JSONB value:", value)) } result := json.RawMessage(bytes) *j = JSONB(result) return nil } func AddField(f *Field) error { if len(f.Data) == 0 { return errors.New("data is nil") } if err := checkUid(f.Uid); err != nil { return err } return pg.Client.Create(&f).Error } func Fields() ([]*Field, error) { fs := make([]*Field, 0) err := pg.Client.Find(&fs).Error return fs, err } func FieldsUid(uid uint) ([]*Field, error) { if err := checkUid(uid); err != nil { return nil, err } fs := make([]*Field, 0) err := pg.Client.Find(&fs, "uid = ?", uid).Error return fs, err } func FieldsLabel(label string) ([]*Field, error) { if err := checkLabel(label); err != nil { return nil, err } fs := make([]*Field, 0) err := pg.Client.Raw("select * from fields where data -> '__config__' ->> 'label' = ?; ", label).Scan(&fs).Error if err != nil { return nil, err } return fs, nil } func UpdateField(f *Field) error { if err := checkUid(f.Uid); err != nil { return err } newF := new(Field) if err := pg.Client.First(newF, "uid = ?", f.Uid).Error; err != nil { return errors.New("uid Data dont exist") } newF.Data = f.Data return pg.Client.Save(newF).Error } func DeleteField(f *Field) error { if err := checkUid(f.Uid); err != nil { return err } return pg.Client.Delete(f, "uid = ?", f.Uid).Error } func checkUid(uid uint) error { if uid < 0 || uid > math.MaxUint32 { return errors.New("uid dont conform to the rules") } return nil } func checkLabel(la string) error { if la == "" { return errors.New("label cant be nil") } return nil }

怎么精简代码func BasinTree(id string) ([]*models.Basin, error) { var basins []*models.Basin res := common.DB.Where("watershed_id = ?", id).Find(&basins) for _, item := range basins { if res.RowsAffected > 0 { //查询流域内所有河道 var subrivers []*models.SubRiver var rivers models.PsRiver common.DB.Model(&rivers).Where("watershed_id = ?", item.ID).Find(&subrivers) item.SubRivers = subrivers var totalL float64 common.DB.Table("ps_rivers").Select("COALESCE(sum(segment_length), 0)").Where("watershed_id = ?", item.ID).Scan(&totalL) item.TotalLength = totalL //查询流域内所有湖泊 var sublakes []*models.SubLake var lakes models.PsLake common.DB.Model(&lakes).Where("watershed_id = ?", item.ID).Find(&sublakes) var totalA float64 common.DB.Table("ps_lakes").Select("COALESCE(sum(area),0)").Where("watershed_id = ?", item.ID).Scan(&totalA) item.TotalArea = totalA item.SubLakes = sublakes } } for _, item := range basins { if res.RowsAffected > 0 { id = strconv.FormatUint(uint64(item.ID), 10) item.SubBasins, _ = BasinTree(id) for _, v := range item.SubBasins { item.TotalArea = item.TotalArea + v.TotalArea item.TotalLength = item.TotalLength + v.TotalLength } if len(item.SubBasins) == 0 { return nil, nil } } } return basins, nil } func BasinInfo(ctx *gin.Context) { id := ctx.Query("id") var req models.Basin var err error resp := models.Response{ Code: 0, Msg: "success", } if len(id) == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "请输入id值" ctx.JSON(400, resp) return } res := common.DB.Where("id = ?", id).Take(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 400 resp.Msg = "查询失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(400, resp) return } //查询流域内所有河道 var subrivers []*models.SubRiver var rivers models.PsRiver var totalL float64 common.DB.Model(&rivers).Where("watershed_id = ?", id).Find(&subrivers) common.DB.Table("ps_rivers").Select("COALESCE(sum(segment_length), 0)").Where("watershed_id = ?", id).Scan(&totalL) req.SubRivers = subrivers req.TotalLength = totalL //查询流域内所有湖泊 var sublakes []*models.SubLake var lakes models.PsLake var totalA float64 common.DB.Model(&lakes).Where("watershed_id = ?", id).Find(&sublakes) common.DB.Table("ps_lakes").Select("COALESCE(sum(area),0)").Where("watershed_id = ?", id).Scan(&totalA) req.SubLakes = sublakes req.TotalArea = totalA req.SubBasins, err = BasinTree(id) if err != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建树失败" resp.Data = err ctx.JSON(500, resp) return } for _, v := range req.SubBasins { req.TotalArea = req.TotalArea + v.TotalArea req.TotalLength = req.TotalLength + v.TotalLength } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) }

func (c *cAsset) CreatComponent(r *ghttp.Request) { var req *v1.CreateComponentReq if err := r.Parse(&req); err != nil { r.Response.WriteJson(g.Map{ "code": 1, "msg": err.Error(), }) } createRequest := &creativecomponent.CreateRequest{ AdvertiserID: req.AdvertiserID, } res, err := service.Asset().Create(createRequest) if err != nil { r.Response.WriteJson(g.Map{ "code": 2, "msg": err.Error(), }) } r.Response.WriteJson(res) }这段代码中creativecomponent.CreateRequest的过滤条件为type CreateRequest struct { // AdvertiserID 广告主ID AdvertiserID uint64 json:"advertiser_id,omitempty" // ComponentInfo 组件信息 ComponentInfo *ComponentInfo json:"component_info,omitempty" },其中ComponentInfo为type ComponentInfo struct { // ComponentID 组件ID ComponentID model.Uint64 json:"component_id,omitempty" // ComponentType 组件类型 ComponentType enum.ComponentType json:"component_type,omitempty" // ComponentName 组件名称。长度小于等于20。一个中文长度为2 ComponentName string json:"component_name,omitempty" // ComponentData 组件详细信息。不同的component_type对应的值不同,具体的结构见创建或更新接口定义 ComponentData ComponentData json:"component_data,omitempty" // CreateTime 创建时间。格式"2020-12-25 15:12:08" CreateTime string json:"create_time,omitempty" // Status 组件审核状态。 Status enum.ComponentStatus json:"status,omitempty" }想要把ComponentInfo作为参数放到createRequest中,该怎么做?请详一点

template <typename PointT> void fromPCLPointCloud2 (const pcl::PCLPointCloud2& msg, pcl::PointCloud& cloud, const MsgFieldMap& field_map) { // Copy info fields cloud.header = msg.header; cloud.width = msg.width; cloud.height = msg.height; cloud.is_dense = msg.is_dense == 1; // Copy point data cloud.resize (msg.width * msg.height); std::uint8_t* cloud_data = reinterpret_cast<std::uint8_t*>(&cloud[0]); // Check if we can copy adjacent points in a single memcpy. We can do so if there // is exactly one field to copy and it is the same size as the source and destination // point types. if (field_map.size() == 1 && field_map[0].serialized_offset == 0 && field_map[0].struct_offset == 0 && field_map[0].size == msg.point_step && field_map[0].size == sizeof(PointT)) { const auto cloud_row_step = (sizeof (PointT) * cloud.width); const std::uint8_t* msg_data = &msg.data[0]; // Should usually be able to copy all rows at once if (msg.row_step == cloud_row_step) { memcpy (cloud_data, msg_data, msg.data.size ()); } else { for (uindex_t i = 0; i < msg.height; ++i, cloud_data += cloud_row_step, msg_data += msg.row_step) memcpy (cloud_data, msg_data, cloud_row_step); } } else { // If not, memcpy each group of contiguous fields separately for (uindex_t row = 0; row < msg.height; ++row) { const std::uint8_t* row_data = &msg.data[row * msg.row_step]; for (uindex_t col = 0; col < msg.width; ++col) { const std::uint8_t* msg_data = row_data + col * msg.point_step; for (const detail::FieldMapping& mapping : field_map) { memcpy (cloud_data + mapping.struct_offset, msg_data + mapping.serialized_offset, mapping.size); } cloud_data += sizeof (PointT); } } } }

接着分析 (result (type_ident (component id='Bool' bind=Swift.(file).Bool))) (brace_stmt range=[re.swift:1:59 - line:14:1] (pattern_binding_decl range=[re.swift:2:5 - line:2:33] (pattern_named type='[UInt8]' 'b') Original init: (call_expr type='[UInt8]' location=re.swift:2:19 range=[re.swift:2:13 - line:2:33] nothrow (constructor_ref_call_expr type='(String.UTF8View) -> [UInt8]' location=re.swift:2:19 range=[re.swift:2:13 - line:2:19] nothrow (declref_expr implicit type='(Array<UInt8>.Type) -> (String.UTF8View) -> Array<UInt8>' location=re.swift:2:19 range=[re.swift:2:19 - line:2:19] decl=Swift.(file).Array extension.init(_:) [with (substitution_map generic_signature=<Element, S where Element == S.Element, S : Sequence> (substitution Element -> UInt8) (substitution S -> String.UTF8View))] function_ref=single) (argument_list implicit (argument (type_expr type='[UInt8].Type' location=re.swift:2:13 range=[re.swift:2:13 - line:2:19] typerepr='[UInt8]')) )) (argument_list (argument (member_ref_expr type='String.UTF8View' location=re.swift:2:29 range=[re.swift:2:21 - line:2:29] decl=Swift.(file).String extension.utf8 (declref_expr type='String' location=re.swift:2:21 range=[re.swift:2:21 - line:2:21] decl=re.(file).check(_:_:).encoded@re.swift:1:14 function_ref=unapplied))) )) Processed init: (call_expr type='[UInt8]' location=re.swift:2:19 range=[re.swift:2:13 - line:2:33] nothrow (constructor_ref_call_expr type='(String.UTF8View) -> [UInt8]' location=re.swift:2:19 range=[re.swift:2:13 - line:2:19] nothrow (declref_expr implicit type='(Array<UInt8>.Type) -> (String.UTF8View) -> Array<UInt8>' location=re.swift:2:19 range=[re.swift:2:19 - line:2:19] decl=Swift.(file).Array extension.init(_:) [with (substitution_map generic_signature=<Element, S where Element == S.Element, S : Sequence> (substitution Element -> UInt8) (substitution S -> String.UTF8View))] function_ref=single) (argument_list implicit (argument (type_expr type='[UInt8].Type' location=re.swift:2:13 range=[re.swift:2:13 - line:2:19] typerepr='[UInt8]')) )) (argument_list (argument (member_ref_expr type='String.UTF8View' location=re.swift:2:29 range=[re.swift:2:21 - line:2:29] decl=Swift.(file).String extension.utf8 (declref_expr type='String' location=re.swift:2:21 range=[re.swift:2:21 - line:2:21] decl=re.(file).check(_:_:).encoded@re.swift:1:14 function_ref=unapplied))) ))) (var_decl range=[re.swift:2:9 - line:2:9] "b" type='[UInt8]' interface type='[UInt8]' access=private readImpl=stored writeImpl=stored readWriteImpl=stored)

package main /* #include <sys/socket.h> #include <netpacket/packet.h> #include <net/ethernet.h> */ import "C" import ( "fmt" "log" "net" "os" "os/exec" "syscall" "unsafe" ) const ( ProtocolIP = 0x0800 ETH_P_ALL = 0x0003 BufferSize = 65536 ) var Interface string // 网卡接口名称 func main() { // 检查程序是否以root身份运行 if os.Geteuid() != 0 { fmt.Println("Please run the program as root.") // 以root身份重新运行程序 cmd := exec.Command("sudo", os.Args[0]) cmd.Stdout = os.Stdout cmd.Stdin = os.Stdin cmd.Stderr = os.Stderr err := cmd.Run() if err != nil { log.Fatal(err) } os.Exit(0) } // 获取系统的网络接口信息 interfaces, err := net.Interfaces() if err != nil { log.Fatal(err) } // 遍历网络接口,打印接口名称 fmt.Println("Available network interfaces:") for _, iface := range interfaces { fmt.Println(iface.Name) } // 设置要使用的网卡接口(例如:eth0) Interface = "eth0" // 更改为你的网卡接口名 // 创建原始套接字 sockFD, err := syscall.Socket(C.AF_PACKET, syscall.SOCK_RAW, int(htons(ETH_P_ALL))) if err != nil { log.Fatal(err) } defer syscall.Close(sockFD) // 获取网卡接口索引 iface, err := net.InterfaceByName(Interface) if err != nil { log.Fatal(err) } // 绑定原始套接字到网卡接口 sa := C.struct_sockaddr_ll{ sll_family: C.AF_PACKET, sll_protocol: htons(ETH_P_ALL), sll_ifindex: C.int(iface.Index), } if err := syscall.Bind(sockFD, (*syscall.Sockaddr)(unsafe.Pointer(&sa))); err != nil { log.Fatal(err) } // 在一个无限循环中接收数据包 for { buffer := make([]byte, BufferSize) n, _, err := syscall.Recvfrom(sockFD, buffer, 0) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Received packet: %s\n", string(buffer[:n])) } } func htons(i uint16) uint16 { return (i<<8)&0xff00 | i>>8 }中无法将 '(*syscall.Sockaddr)(unsafe.Pointer(&sa))' (类型 *syscall.Sockaddr) 用作类型 Sockaddr

LDAM损失函数pytorch代码如下:class LDAMLoss(nn.Module): def init(self, cls_num_list, max_m=0.5, weight=None, s=30): super(LDAMLoss, self).init() m_list = 1.0 / np.sqrt(np.sqrt(cls_num_list)) m_list = m_list * (max_m / np.max(m_list)) m_list = torch.cuda.FloatTensor(m_list) self.m_list = m_list assert s > 0 self.s = s if weight is not None: weight = torch.FloatTensor(weight).cuda() self.weight = weight self.cls_num_list = cls_num_list def forward(self, x, target): index = torch.zeros_like(x, dtype=torch.uint8) index_float = index.type(torch.cuda.FloatTensor) batch_m = torch.matmul(self.m_list[None, :], index_float.transpose(1,0)) # 0,1 batch_m = batch_m.view((16, 1)) # size=(batch_size, 1) (-1,1) x_m = x - batch_m output = torch.where(index, x_m, x) if self.weight is not None: output = output * self.weight[None, :] target = torch.flatten(target) # 将 target 转换成 1D Tensor logit = output * self.s return F.cross_entropy(logit, target, weight=self.weight) 模型部分参数如下:# 设置全局参数 model_lr = 1e-5 BATCH_SIZE = 16 EPOCHS = 50 DEVICE = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') use_amp = True use_dp = True classes = 7 resume = None CLIP_GRAD = 5.0 Best_ACC = 0 #记录最高得分 use_ema=True model_ema_decay=0.9998 start_epoch=1 seed=1 seed_everything(seed) # 数据增强 mixup mixup_fn = Mixup( mixup_alpha=0.8, cutmix_alpha=1.0, cutmix_minmax=None, prob=0.1, switch_prob=0.5, mode='batch', label_smoothing=0.1, num_classes=classes) 帮我用pytorch实现模型在模型训练中使用LDAM损失函数

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根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、