在jupyter notebook 里面如何读取数据完整代码

在Jupyter Notebook中读取数据通常涉及到使用Python的数据处理库，如Pandas。如果你要从CSV文件、Excel文件、数据库或是网络API获取数据，以下是几种常见操作的例子：

1. **读取CSV文件**:

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

2. **读取Excel文件**:

data = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl' or 'pandas')  # 根据版本选择引擎

3. **读取SQLite数据库** (假设表名为table_name):

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
conn.close()

4. **从URL获取JSON数据** (例如，使用`requests`库):

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data.json')
data = pd.DataFrame(response.json())

5. **网络API数据（如RESTful API）**:

import requests
response = requests.get('http://api_url')
data = pd.DataFrame(response.json()['results'])

确保在运行代码之前安装了所需的库（如pandas和sqlite3）。使用以上代码前，记得将`'your_file.csv'`、`'your_file.xlsx'`等替换为你实际的文件路径或URL。