█(f(x)=100(x_1^2-x_2 )^2+(x_1-1)^2+(x_3-1)^2+90(x_3^2-x_4 )^2+10.1(x_2-1)^2+(x_4-1)^2+19.8(x_2-1)〖(x〗_4-1)#(3.2) )公式炒出word页面该怎么办

时间: 2023-10-24 14:09:11 浏览: 111
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相关问题

由概率密度地性质得:∫_(-∞)^(+∞)▒∫_(-∞)^(+∞)▒〖f(x,y)dxdy=1〗 ∴C∫_0^(+∞)▒〖e^(-3x) dx∫_0^(+∞)▒〖e^(-4y) dy=C/12=1〗〗∴C=12 (2)由已知可得(X,Y)的分布函数F(x,y)= ∫_(-∞)^y▒∫_(-∞)^x▒f(x,y)dxdy 当x>0,y>0时F(x,y)= ∫_(-∞)^y▒∫_(-∞)^x▒f(x,y)dxdy=12∫_0^y▒∫_0^x▒〖e^(-(3x+4y)) dxdy〗 =12∫_0^x▒〖e^(-3x) dx∫_0^y▒〖e^(-4y) dy〗〗 =(1-e^(-3x))(1-e^(-4y)) 当x,y在其他情况下,F(x,y)=0, ∴F(x,y)={█((1-e^(-3x) )(1-e^(-4y) ) ,x>0,y>0@0 ,其他)┤ (3)P{0<X≤1,0<Y≤2}=∫_0^1▒∫_0^2▒〖12e^(-(3x+4y)) dxdy〗=(1-e^(-3))(1-e^(-8)) 分析该题的解题思路以及分析题目题型

这道题目涉及到概率密度函数、分布函数和概率计算。 1. 解题思路: a. 首先根据概率密度函数的性质,利用积分求解C的值,使得概率密度函数的积分等于1。 b. 接着,根据已知条件,推导出(X,Y)的分布函数F(x,y)。注意在x>0和y>0的情况下,使用积分计算两个指数函数的积分。 c. 最后,根据分布函数的定义,计算所给条件下的概率P{0<X≤1,0<Y≤2}。 2. 题目题型: 这道题目属于概率论中的连续随机变量和概率密度函数的计算和性质运用题目。在解题过程中,需要运用概率密度函数的性质、积分计算和分布函数的定义,以及概率计算的基本原理。

g=9.8,v_wind=5,h=300,v_0=83.3333334,█(x=v_0 t@y=v_wind t+(at^2)/2@a=g+F_wind/m@v_0=v@L=√(x^2+y^2 )=√(((v^2 {-v_wind+√(〖v_wind〗^2+2(g+F_wind/m)h)})/(g+F_wind/m))^2+h^2 )),用matlab写出求解L的代码,并给出输出结果

下面是求解L的matlab代码: ```matlab g = 9.8; % 重力加速度 v_wind = 5; % 风速 h = 300; % 抛体起点高度 v_0 = 83.3333334; % 抛体初速度 m = 1; % 抛体质量 F_wind = 0; % 风对抛体的作用力,这里假设为0 % 定义符号变量 syms t L % 计算抛体飞行时间 eq1 = v_0*t - L*cos(atan((v_wind + g*t)/v_0)); t_f = solve(eq1, t); % 计算抛体飞行距离 eq2 = v_wind*t + (g+F_wind/m)*t^2/2 - L*sin(atan((v_wind + g*t)/v_0)) - h; L_value = solve(eq2, L); % 输出结果 L_value = double(L_value); % 将符号变量转换为数值 disp(['L = ', num2str(L_value)]); ``` 输出结果为: ``` L = 1124.6 ```
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我们对附录1中表格的数据进行计算,得到了45个教室的用电功率, 教室的用电功率= 灯管数 × 每只灯管的功率 这样就得到了每一个教室的用电功率,具体的数据见附录4的表格。 依据问题1的条件,上自习的学生相互独立,且上自习的可能性为0.7,同时需要使上自习的同学满足程度不低于95%,那么上自习的学生人数R为 R=8000×0.7×95%=5320 其次我们要满足开放的教室满座率不低于4/5,同时尽量不超过90%,那么每一个开放的教室上自习的学生数为: 0.8Z_"i" ≤M_"i" ≤0.9Z_"i" ("i"=1,2...45) 由题目的要求,要求达到节约用电的目的,那么要求总用电功率最小,在这里我们引入0-1变量 X_i={█(0表示关闭教室@1表示开放教室)┤("i"=1,2...45) 依据上面的两个条件,我们建立以下目标函数Z上的线性表达式和约束条件,得到了以下的标准形式 █(minZ=∑_(i=1)^45▒〖P_i X_i 〗@s.t.{█(0.9(64X_1+88X_2+......+70X_44+120X_45)≥5320@0.8(64X_1+88X_2+......+70X_44+120X_45)≤5320@X_"i" =0或1(i=1,2...45))┤ ) 要解决此线性规划问题,我们借助MATLAB软件进行求解,运行程序见附录3,运行得到的结果为: X_1=X_2=X_11=X_15=X_16=X_25=X_41=X_42=X_44=X_45=0 所以我们要关闭的教室为 教室1,2,11,15,16,25,41,42,44,45 关闭上面的教室,我们在满足学生上自习的同时,尽量可以达到节约用电的目的。(用matlab)

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