stm32 fft加窗

在STM32上进行FFT（快速傅里叶变换）时，可以结合窗函数来对输入信号进行加窗操作，以提高频谱分析的精度。下面是一个简单的示例代码，演示了如何在STM32上使用FFT和窗函数：

#include "stm32f4xx.h"
#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024 // FFT的长度
#define WINDOW_SIZE FFT_SIZE // 窗函数的长度

float32_t inputSignal[FFT_SIZE]; // 输入信号
float32_t outputBuffer[FFT_SIZE]; // FFT结果
float32_t windowBuffer[WINDOW_SIZE]; // 窗函数缓冲区

void generateInputSignal()
{
    // 在这里生成输入信号的代码
}

void applyWindowFunction()
{
    // 在这里应用窗函数的代码
}

int main(void)
{
    // 初始化相关硬件和库
    
    // 生成输入信号
    generateInputSignal();
    
    // 应用窗函数
    applyWindowFunction();
    
    // 执行FFT
    arm_cfft_radix4_instance_f32 fftInstance;
    arm_cfft_radix4_init_f32(&fftInstance, FFT_SIZE, 0, 1);
    arm_cfft_radix4_f32(&fftInstance, inputSignal);
    
    // 计算FFT结果的幅度谱
    arm_cmplx_mag_f32(inputSignal, outputBuffer, FFT_SIZE);
    
    // 在这里可以对结果进行后续处理，如频谱分析
    
    while(1)
    {
        // 主循环代码
    }
}

在上述示例代码中，`generateInputSignal()`函数用于生成输入信号，你可以根据自己的需求编写相应的代码来生成你想要分析的信号。`applyWindowFunction()`函数用于应用窗函数，你可以选择适合你应用场景的窗函数，例如矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。

请确保在使用FFT之前，输入信号已经准备好，并根据需要应用了窗函数。此外，还需要在代码中初始化相关的硬件和库，具体根据你所使用的STM32系列和开发环境来确定。

希望这个简单的示例能帮助到你！如有任何进一步的问题，请随时提问。