stm32fft加窗函数

对于在STM32上进行FFT计算时，可以选择加窗函数来减小频谱泄漏并提高频谱分辨率。常见的窗函数包括矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等。下面是一个使用汉宁窗函数的示例代码：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024
#define WINDOW_SIZE FFT_SIZE

float32_t input[FFT_SIZE];
float32_t output[FFT_SIZE];
float32_t window[WINDOW_SIZE];

void fft_with_window(void)
{
  // 初始化输入数据
  for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++)
  {
    input[i] = /* 填入你的输入数据 */;
  }

  // 初始化窗函数
  arm_hanning_f32(window, WINDOW_SIZE, 0);

  // 对输入数据应用窗函数
  for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++)
  {
    input[i] *= window[i];
  }

  // 执行FFT计算
  arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024, input, 0, 1);

  // 计算幅度谱
  arm_cmplx_mag_f32(input, output, FFT_SIZE);
}

在上述代码中，首先定义了FFT的大小为1024，窗函数的大小也为1024。然后，定义了输入数组`input`、输出数组`output`和窗函数数组`window`。接着，使用`arm_hanning_f32`函数初始化汉宁窗函数。之后，将输入数据与窗函数相乘，得到加窗后的数据。最后，使用`arm_cfft_f32`函数执行FFT计算，并使用`arm_cmplx_mag_f32`函数计算幅度谱。

你可以根据自己的需求修改输入数据、FFT大小和窗函数类型，以及添加其他的处理步骤。希望这个示例能帮助到你！