1、用c++采用回溯法求取图着色问题的代码。

好的，这里提供一个C++代码示例，用回溯法求解图着色问题：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100; // 最大节点数
int n; // 节点数
int m; // 边数
vector<int> G[MAXN]; // 图的邻接表表示
int color[MAXN]; // 节点的颜色

// 判断节点v是否可以着色为c
bool check(int v, int c) {
    for (int i = 0; i < G[v].size(); i++) {
        int u = G[v][i];
        if (color[u] == c) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

// 递归求解，返回值表示是否找到一个可行解
bool dfs(int v) {
    if (v == n) {
        return true; // 所有节点都已经着色
    }
    for (int c = 1; c <= 3; c++) { // 遍历颜色选项
        if (check(v, c)) { // 如果节点v可以着色为c
            color[v] = c; // 着色
            if (dfs(v + 1)) { // 递归求解
                return true; // 找到一个可行解
            }
            color[v] = 0; // 回溯
        }
    }
    return false; // 无可行解
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        G[u].push_back(v);
        G[v].push_back(u);
    }
    if (dfs(0)) { // 从节点0开始着色
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cout << "Node " << i << " color: " << color[i] << endl;
        }
    } else {
        cout << "No feasible solution." << endl;
    }
    return 0;
}

这段代码中，我们使用了邻接表存储图，并采用递归的方式求解，如果找到了一个可行解则返回true，否则返回false。在每次递归中，我们枚举节点的颜色选项，判断该节点是否可以着色，如果可以则着色，递归求解下一个节点；如果不行则回溯到上一个节点并重新选择颜色。

希望这个代码示例可以帮助您理解回溯法求解图着色问题的思路。