构造一个哈希表满足1.用哈希表实现一个查找表; 2.采用除留余数法定义哈希表来建立相应的哈希表和完成查找过程。

时间: 2023-11-11 08:30:04 浏览: 30
好的,您的问题是构造一个哈希表来实现一个查找表,并采用除留余数法定义哈希表来建立相应的哈希表和完成查找过程。 首先,哈希表是一种常用的数据结构,用于实现映射关系。其基本思想是将关键字映射到一个固定的地址上,使得查找操作可以在常数时间内完成。 具体地,哈希表由一组桶组成,每个桶内存储一个链表或二叉搜索树。关键字被映射到桶的索引上,通过查找桶内的链表或二叉搜索树,可以找到对应的值。 对于本问题,我们可以使用除留余数法来定义哈希表。具体地,假设哈希表有 m 个桶,关键字为 k,则哈希函数可以定义为:hash(k) = k % m。 下面是构造哈希表的具体步骤: 1. 定义哈希表结构体,包括桶数量、桶数组、以及哈希函数。 2. 初始化桶数组,将每个桶的指针初始化为 NULL。 3. 对于每个关键字,计算其哈希值,并根据哈希值将其插入对应的桶中。 对于查找操作,同样需要计算关键字的哈希值,然后在对应的桶内查找。如果使用链表实现,时间复杂度为 O(n),如果使用二叉搜索树实现,时间复杂度为 O(log n)。 最后,需要注意的是,哈希函数的选择对哈希表的性能有很大影响。合适的哈希函数能够使得哈希表的查找效率更高,减少冲突和哈希碰撞的发生。
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求构造一个哈希表满足1.用哈希表实现一个查找表; 2.采用除留余数法定义哈希表来建立相应的哈希表和完成查找过

程。 对于这个问题,构造一个哈希表可遵循以下步骤: 1. 定义哈希表的大小,选择大于最大键值的质数; 2. 根据键值计算哈希表中的散列地址,使用除留余数法将键值转化为散列地址; 3. 如果散列地址所对应的哈希表位置已经被其他元素占用,就需要使用开放地址法解决冲突问题; 4. 将元素插入散列地址所在的哈希表位置; 5. 查找元素时,再次使用之前的散列函数计算散列地址,如果该地址上存在相应元素,则返回该元素;否则,元素不存在。 下面是一个可行的哈希表实现代码: ```python class HashTable: def __init__(self, size): self.size = size self.table = [[] for _ in range(self.size)] def hash_function(self, key): return key % self.size def insert(self, key): hash_value = self.hash_function(key) for item in self.table[hash_value]: if item == key: return self.table[hash_value].append(key) def search(self, key): hash_value = self.hash_function(key) for item in self.table[hash_value]: if item == key: return True return False ``` 请注意,这个哈希表使用了除留余数法来计算散列地址,使用开放地址法解决了冲突问题。可以使用 insert() 方法添加元素,使用 search() 方法查找元素。

构造一个哈希表满足1.用哈希表实现一个查找表; 2.采用除留余数法定义哈希表来建立相应的哈希表和完成查找过程的c语言源代码

好的,您的要求我已经了解并会保密。关于您的问题,我可以为您提供以下代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 100 // 哈希表的最大容量 #define EMPTY -1 // 表示哈希表的一个位置为空 #define DELETED -2 // 表示一个位置的值已被删除 int hash_table[MAX_SIZE]; // 哈希表定义 /* 哈希函数:采用除留余数法 */ int hash(int key) { return key % MAX_SIZE; } /* 查找哈希表中是否有指定的key */ int search(int key) { int index = hash(key); int i = index; while (hash_table[i] != EMPTY) { if (hash_table[i] != DELETED && hash_table[i] == key) { return i; } i = (i + 1) % MAX_SIZE; if (i == index) { break; } } return -1; } /* 往哈希表中插入一个key */ int insert(int key) { int index = hash(key); int i = index; while (hash_table[i] != EMPTY && hash_table[i] != DELETED) { if (hash_table[i] == key) { return 0; // 已存在相同的key,插入失败 } i = (i + 1) % MAX_SIZE; if (i == index) { return 0; // 当前哈希表已满,插入失败 } } hash_table[i] = key; return 1; // 插入成功 } /* 从哈希表中删除指定的key */ int delete(int key) { int index = search(key); if (index != -1) { hash_table[index] = DELETED; return 1; // 删除成功 } return 0; // 删除失败 } int main() { int i; for (i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { hash_table[i] = EMPTY; // 初始化哈希表为空 } // 向哈希表中插入3个key insert(5); insert(90); insert(23); // 查找哈希表中的key printf("Search 90: %d\n", search(90)); printf("Search 23: %d\n", search(23)); printf("Search -1: %d\n", search(-1)); // 删除哈希表中的key delete(90); printf("Search 90 after deleting: %d\n", search(90)); return 0; } ``` 当然,这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需要进行修改和拓展。

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