wine.txt的案例
时间: 2024-05-12 15:20:42 浏览: 22
假设有一个名为wine.txt的文件,其中包含以下内容:
```
1, 14.23, 1.71, 2.43, 15.6, 127, 2.8, 3.06, 0.28, 2.29, 5.64, 1.04, 3.92, 1065
1, 13.2, 1.78, 2.14, 11.2, 100, 2.65, 2.76, 0.26, 1.28, 4.38, 1.05, 3.4, 1050
1, 13.16, 2.36, 2.67, 18.6, 101, 2.8, 3.24, 0.3, 2.81, 5.68, 1.03, 3.17, 1185
1, 14.37, 1.95, 2.5, 16.8, 113, 3.85, 3.49, 0.24, 2.18, 7.8, 0.86, 3.45, 1480
1, 13.24, 2.59, 2.87, 21, 118, 2.8, 2.69, 0.39, 1.82, 4.32, 1.04, 2.93, 735
```
这是一个红酒数据集,每行代表一个红酒样本,包含14个特征。每个样本的特征分别为:
1. 类别(1, 2, 3)
2. 酒精含量
3. 苹果酸含量
4. 灰分含量
5. 碱度
6. 镁含量
7. 总酚含量
8. 黄酮类化合物含量
9. 非黄烷类酚类化合物含量
10. 花青素含量
11. 颜色强度
12. 色调
13. 稀释葡萄酒的质量
14. 脯氨酸含量
我们可以使用Python的文件读取函数来读取这个文件,例如:
```python
with open('wine.txt', 'r') as f:
wine_data = []
for line in f.readlines():
line = line.strip().split(',')
line = [float(x) for x in line]
wine_data.append(line)
```
这将把文件中的每一行读取为一个列表,并将其转换为浮点数。最终结果将是一个列表,每个元素都是一个包含14个特征的列表。您可以使用这个列表来进一步分析和处理数据。
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