已知序列x1=[0,1,2,3,4,3,2,1,0],n1=[-2:6];x2=[2,2,0,0,0,-2,-2],n2=[2:8]。求x1与x2的和及乘积，并画出序列的图形，并对图形和代码进行分析

首先，您提供的`x1`和`n1`似乎是一个离散信号的索引和值，而`x2`和`n2`也是类似的数据。在这种上下文中，我们通常是在处理一维数组的卷积操作。卷积是一种数学运算，可以理解为将两个序列（如`x1`和`x2`）滑动相加（对应于和）或相乘（对应于点乘），结果会生成一个新的序列。

在Python的NumPy库中，我们可以使用convolve函数来进行这种计算：

import numpy as np

# 定义输入序列
x1 = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 0])
n1 = np.array([-2, 6])  # 索引范围从-2到5
x2 = np.array([2, 2, 0, 0, 0, -2, -2])
n2 = np.array([2, 8])   # 索引范围从2到9

# 使用convolve计算和与乘积
sum_seq = np.convolve(x1, x2)
product_seq = np.convolve(x1, x2, 'same')  # 使用'same'保持原始长度，防止填充

print("和:", sum_seq)
print("乘积:", product_seq)

# 对于图形展示，可以使用matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(n1 + n2, sum_seq)
plt.title('和')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(n1 + n2, product_seq)
plt.title('乘积')
plt.tight_layout()
plt.show()

在这个例子中，我们分别计算了`x1`和`x2`的卷积和点乘（也就是内积）。图形显示了这两个操作的结果随时间变化的情况。