帮我优化以下代码:select a.满意话务量,b.不满意话务量 from (SELECT sum(count([呼叫流水号])) as 不满意话务量,工号,班组 FROM [语料匹配清单].[dbo].[接触流水与文本清单] where [满意度评价] like '%不满意%' and [满意度评价] is not null group by 工号,班组) as b join (SELECT sum(count([呼叫流水号])) as 满意话务量,工号,班组 FROM [语料匹配清单].[dbo].[接触流水与文本清单] where [满意度评价] not like '%不满意%' and [满意度评价] is not null group by 工号,班组 ) as a on (a.[工号]= b.工号) and (a.班组=b.班组)
时间: 2023-07-16 13:15:51 浏览: 58
可以尝试以下优化:
1. 使用 WITH 子句,将两个子查询中重复的部分抽离出来,避免重复查询。
2. 将 WHERE 子句中的两个条件合并成一个条件,使查询更加简洁。
3. 删除不必要的中括号和冗余的别名。
优化后的代码如下:
```
WITH temp AS (
SELECT sum(count(呼叫流水号)) AS 话务量, 工号, 班组, 满意度评价
FROM [语料匹配清单].[dbo].[接触流水与文本清单]
WHERE 满意度评价 IS NOT NULL
GROUP BY 工号, 班组, 满意度评价
)
SELECT a.话务量 AS 满意话务量, b.话务量 AS 不满意话务量
FROM temp AS a
JOIN temp AS b ON a.工号 = b.工号 AND a.班组 = b.班组
WHERE a.满意度评价 NOT LIKE '%不满意%' AND b.满意度评价 LIKE '%不满意%';
```
相关问题
帮我优化以下代码:SELECT b.常用词, a.[呼叫流水号],a.文本 FROM 语料匹配清单.dbo.接触流水与文本清单 as a join [中文常用词汇].[dbo].[常用词库] as b on a.文本 like '%'+b.常用词+'%'
可以尝试使用以下代码进行优化:
```
SELECT b.常用词, a.[呼叫流水号], a.文本
FROM [语料匹配清单].[dbo].[接触流水与文本清单] AS a
INNER JOIN [中文常用词汇].[dbo].[常用词库] AS b
ON CHARINDEX(b.常用词, a.文本) > 0
```
这样可以使用 `CHARINDEX` 函数来查找匹配,而不是使用 `LIKE` 操作符。在大型数据集上,`CHARINDEX` 函数的性能可能更好。此外,我们还将使用的表和列名统一使用方括号括起来,以确保代码的可读性和兼容性。
select * from A inner join B on a.id = b.id 帮我优化这个sql
首先,如果你只需要 A 和 B 共同拥有的列,可以只选择需要的列而不是使用“*”来选择所有列,这样可以减少不必要的数据传输。
其次,确保在 A 和 B 表中都有一个索引来加快连接操作。最好的情况是在 id 列上建立索引,因为它们是连接的列。
最后,可以尝试使用 INNER JOIN 的变体,如 HASH JOIN 或 MERGE JOIN,以便选择最佳的连接策略。
因此,你可以尝试以下 SQL 优化:
```sql
SELECT A.column1, A.column2, B.column3, B.column4
FROM A
INNER JOIN B ON A.id = B.id
WHERE <conditions>
```
其中 `<conditions>` 是你需要的任何其他过滤条件。