numpy.matmul函数

numpy.matmul函数用于矩阵乘法，其参数为两个矩阵。矩阵乘法的规则是：如果A是一个m行n列的矩阵，B是一个n行p列的矩阵，那么它们的乘积C就是一个m行p列的矩阵，其中C[i][j]等于A[i][0]*B[0][j]+A[i][1]*B[1][j]+...+A[i][n-1]*B[n-1][j]。

numpy.matmul函数的用法如下：

numpy.matmul(x1, x2, out=None)

其中，x1和x2为要进行矩阵乘法的两个矩阵，out为可选参数，表示输出的结果矩阵。如果不指定out参数，则结果会返回一个新的矩阵。如果指定了out参数，则结果会存储在out参数对应的矩阵中。

示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

c = np.matmul(a, b)
print(c)

输出：

[[19 22]
[43 50]]