假设一个无向图是非连通的，采用邻接表作为存储结构。设计一个算法，利用深度优先遍历方法求出该图连通分量个数。

算法步骤如下：

1. 初始化连通分量个数为0。

2. 对于邻接表中每个未被访问过的顶点，进行深度优先遍历。

3. 在深度优先遍历过程中，对于每个被访问的顶点，将其标记为已访问，并将其所在的连通分量个数加1。

4. 遍历完所有未被访问的顶点后，得到该图的连通分量个数。

算法实现：

1. 定义一个数组visited，用于记录每个顶点是否被访问过。

2. 定义一个变量count，用于记录连通分量个数。

3. 对于邻接表中每个未被访问过的顶点v，进行深度优先遍历。

4. 在深度优先遍历过程中，对于每个被访问的顶点u，将其标记为已访问（visited[u]=true），并将其所在的连通分量个数加1（count++）。

5. 遍历完所有未被访问的顶点后，得到该图的连通分量个数（count）。

算法代码：

int count = 0; // 连通分量个数
bool visited[MAX_V]; // 记录每个顶点是否被访问过

void dfs(int u) {
visited[u] = true; // 标记为已访问
for (int i = head[u]; i != -1; i = edges[i].next) {
int v = edges[i].to;
if (!visited[v]) {
dfs(v); // 继续遍历
}
}
}

void countConnectedComponents() {
memset(visited, false, sizeof(visited)); // 初始化visited数组
count = 0; // 初始化连通分量个数
for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历所有顶点
if (!visited[i]) { // 如果该顶点未被访问过
count++; // 连通分量个数加1
dfs(i); // 对该顶点进行深度优先遍历
}
}
}