无向图采用邻接表作为存储结构，设计一个算法，求解该图的连通分量个数并输出各连通分量的顶点集。

可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）遍历整个图，通过遍历过程中访问到的节点，来确定连通分量的个数以及各连通分量包含的节点。

以下是使用DFS实现的伪代码：

void DFS(int cur, vector<vector<int>>& adjList, vector<bool>& visited, vector<int>& component) {
    visited[cur] = true;
    component.push_back(cur);
    for (int i = 0; i < adjList[cur].size(); i++) {
        int next = adjList[cur][i];
        if (!visited[next]) {
            DFS(next, adjList, visited, component);
        }
    }
}

void getConnectedComponents(vector<vector<int>>& adjList) {
    int n = adjList.size();
    vector<bool> visited(n, false);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (!visited[i]) {
            vector<int> component;
            DFS(i, adjList, visited, component);
            // 输出当前连通分量的顶点集
            for (int j = 0; j < component.size(); j++) {
                cout << component[j] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
    }
}

在主函数中，可以先读入图的边集表示，然后构建邻接表，并调用`getConnectedComponents`函数进行连通分量的求解和输出。