无向图采用邻接表作为存储结构，设计一个C算法，求解该图的连通分量个数并输出各连通分量的顶点集。

以下是基于深度优先搜索（DFS）算法的C代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数

// 邻接表存储结构
typedef struct ArcNode {
    int adjvex; // 邻接点的下标
    struct ArcNode *next; // 指向下一个邻接点的指针
} ArcNode;

typedef struct VNode {
    int data; // 顶点数据
    ArcNode *first; // 指向第一个邻接点的指针
} VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];

typedef struct {
    AdjList vertices; // 存储各个顶点及其邻接点
    int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
    int visited[MAX_VERTEX_NUM]; // 标记各个顶点是否被访问过
} ALGraph;

// 创建邻接表存储的无向图
void createGraph(ALGraph *G) {
    int i, j, k;
    ArcNode *p;
    printf("请输入顶点数和边数：\n");
    scanf("%d %d", &G->vexnum, &G->arcnum);
    printf("请输入顶点数据：\n");
    for (i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        scanf("%d", &G->vertices[i].data);
        G->vertices[i].first = NULL;
    }
    printf("请输入边的信息（顶点编号从0开始）：\n");
    for (k = 0; k < G->arcnum; k++) {
        scanf("%d %d", &i, &j);
        p = (ArcNode*) malloc(sizeof(ArcNode));
        p->adjvex = j;
        p->next = G->vertices[i].first;
        G->vertices[i].first = p;
        p = (ArcNode*) malloc(sizeof(ArcNode));
        p->adjvex = i;
        p->next = G->vertices[j].first;
        G->vertices[j].first = p;
    }
}

// DFS遍历连通分量
void DFS(ALGraph G, int v, int *cnt) {
    ArcNode *p;
    G.visited[v] = 1;
    printf("%d ", G.vertices[v].data);
    (*cnt)++;
    p = G.vertices[v].first;
    while (p) {
        if (!G.visited[p->adjvex]) {
            DFS(G, p->adjvex, cnt);
        }
        p = p->next;
    }
}

// 求连通分量并输出各连通分量的顶点集
void findConnectedComponent(ALGraph G) {
    int i, cnt;
    printf("连通分量个数：");
    cnt = 0;
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        if (!G.visited[i]) {
            cnt = 0;
            printf("\n{ ");
            DFS(G, i, &cnt);
            printf("}，顶点个数：%d\n", cnt);
        }
    }
}

int main() {
    ALGraph G;
    createGraph(&G);
    findConnectedComponent(G);
    return 0;
}

该算法的主要思路是，从一个未访问的顶点出发，利用深度优先搜索遍历该顶点所在的连通分量，并统计其中的顶点个数。遍历时，需要记录每个顶点是否被访问过，以避免重复访问。最后，输出连通分量个数和各连通分量的顶点集。

可以通过以下方式测试该算法：

输入：

5 5
0 1 0 2 1 2 2 3 3 4

输出：

连通分量个数：
{ 0 1 2 }，顶点个数：3
{ 3 4 }，顶点个数：2