gee影像下载scale多大
时间: 2024-01-27 09:15:43 浏览: 35
gee影像下载的scale参数表示下载影像的分辨率,即每个像素代表的地理距离。scale参数的单位是米/像素。在Google Earth Engine中,可以根据需要设置不同的scale值来下载不同分辨率的影像数据。
具体来说,scale参数的取值范围是根据影像数据的分辨率而定的。一般来说,较小的scale值对应着较高的分辨率,而较大的scale值对应着较低的分辨率。例如,对于Landsat系列的卫星影像数据,常见的scale取值范围是30米到500米。
需要注意的是,不同数据集和影像源可能具有不同的分辨率和可用的scale范围。因此,在下载gee影像时,需要根据具体的数据集和需求来选择合适的scale值。
相关问题
gee影像下载 矢量边界
您可以使用Google Earth Engine (GEE)平台来下载gee影像,并根据需要获取矢量边界信息。使用GEE平台,您可以通过以下步骤进行操作:
1. 首先,导入所需的库和数据集。您可以使用以下代码导入GEE库:
```python
import ee
ee.Initialize()
```
2. 接下来,您可以定义您感兴趣的影像区域。您可以使用以下代码来定义一个矩形边界:
```python
# 定义一个矩形边界范围
roi = ee.Geometry.Rectangle([lon_min, lat_min, lon_max, lat_max])
```
在代码中,`lon_min`和`lat_min`分别是矩形边界的左下角经纬度坐标,`lon_max`和`lat_max`是矩形边界的右上角经纬度坐标。
3. 然后,您可以选择您感兴趣的影像数据集,并应用您定义的矩形边界。例如,您可以使用Landsat 8的影像数据集:
```python
# 选择Landsat 8的影像数据集
dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA').filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
```
在代码中,`filterDate`函数用于筛选出指定日期范围内的影像。
4. 接下来,您可以在所选影像数据集上应用矩形边界,并裁剪出您感兴趣的影像区域:
```python
# 在所选影像数据集上应用矩形边界
image = dataset.mosaic().clip(roi)
```
在代码中,`mosaic`函数用于选择一幅影像作为最终结果,并使用`clip`函数将其裁剪为矩形边界。
5. 最后,您可以下载裁剪后的影像,并将其保存到本地文件夹:
```python
# 下载并保存影像
ee.batch.Export.image.toDrive({
'image': image,
'description': 'image_clip',
'scale': 30,
'region': roi
})
```
在代码中,`toDrive`函数用于将影像导出到Google Drive上,并使用`description`参数指定影像的描述,`scale`参数指定影像的分辨率,`region`参数指定影像的裁剪范围。
这样,您就可以使用GEE平台来下载gee影像,并根据需要获取矢量边界信息。请注意,上述代码仅为示例,您可以根据实际需求进行修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Google Earth Engine(GEE)——矢量边界的面积、边界、中心点、边界坐标、相交、缓冲边界以及拓扑差异详解](https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121118227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
gee下载谷歌历史影像
根据提供的引用内容,Google Earth Engine(GEE)可以通过将数据导出到Google Drive中,然后下载到本地来下载谷歌历史影像。具体步骤如下:
1.首先,您需要在GEE中编写代码来选择您需要的影像并将其导出到Google Drive中。以下是一个示例代码,用于选择Landsat 8 OLI_TIRS影像并将其导出到Google Drive中:
```javascript
// 选择Landsat 8 OLI_TIRS影像
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
.filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
.filterBounds(geometry);
// 将影像导出到Google Drive中
Export.image.toDrive({
image: collection,
description: 'landsat_2019',
scale: 30,
region: geometry
});
```
2.运行代码后,您可以在GEE的“Tasks”选项卡中找到您的导出任务。等待任务完成后,您可以在Google Drive中找到导出的影像文件。
3.最后,您可以通过下载导出的影像文件来获取谷歌历史影像。