gee影像下载scale多大
时间: 2024-01-27 15:15:43 浏览: 107
gee影像下载的scale参数表示下载影像的分辨率,即每个像素代表的地理距离。scale参数的单位是米/像素。在Google Earth Engine中,可以根据需要设置不同的scale值来下载不同分辨率的影像数据。
具体来说,scale参数的取值范围是根据影像数据的分辨率而定的。一般来说,较小的scale值对应着较高的分辨率,而较大的scale值对应着较低的分辨率。例如,对于Landsat系列的卫星影像数据,常见的scale取值范围是30米到500米。
需要注意的是,不同数据集和影像源可能具有不同的分辨率和可用的scale范围。因此,在下载gee影像时,需要根据具体的数据集和需求来选择合适的scale值。
相关问题
gee影像下载 矢量边界
您可以使用Google Earth Engine (GEE)平台来下载gee影像,并根据需要获取矢量边界信息。使用GEE平台,您可以通过以下步骤进行操作:
1. 首先,导入所需的库和数据集。您可以使用以下代码导入GEE库:
```python
import ee
ee.Initialize()
```
2. 接下来,您可以定义您感兴趣的影像区域。您可以使用以下代码来定义一个矩形边界:
```python
# 定义一个矩形边界范围
roi = ee.Geometry.Rectangle([lon_min, lat_min, lon_max, lat_max])
```
在代码中,`lon_min`和`lat_min`分别是矩形边界的左下角经纬度坐标,`lon_max`和`lat_max`是矩形边界的右上角经纬度坐标。
3. 然后,您可以选择您感兴趣的影像数据集,并应用您定义的矩形边界。例如,您可以使用Landsat 8的影像数据集:
```python
# 选择Landsat 8的影像数据集
dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA').filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
```
在代码中,`filterDate`函数用于筛选出指定日期范围内的影像。
4. 接下来,您可以在所选影像数据集上应用矩形边界,并裁剪出您感兴趣的影像区域:
```python
# 在所选影像数据集上应用矩形边界
image = dataset.mosaic().clip(roi)
```
在代码中,`mosaic`函数用于选择一幅影像作为最终结果,并使用`clip`函数将其裁剪为矩形边界。
5. 最后,您可以下载裁剪后的影像,并将其保存到本地文件夹:
```python
# 下载并保存影像
ee.batch.Export.image.toDrive({
'image': image,
'description': 'image_clip',
'scale': 30,
'region': roi
})
```
在代码中,`toDrive`函数用于将影像导出到Google Drive上,并使用`description`参数指定影像的描述,`scale`参数指定影像的分辨率,`region`参数指定影像的裁剪范围。
这样,您就可以使用GEE平台来下载gee影像,并根据需要获取矢量边界信息。请注意,上述代码仅为示例,您可以根据实际需求进行修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Google Earth Engine(GEE)——矢量边界的面积、边界、中心点、边界坐标、相交、缓冲边界以及拓扑差异详解](https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121118227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
GEE下载哨兵一号影像
您好!要下载哨兵一号影像,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开浏览器,访问GEE(Google Earth Engine)官方网站:https://earthengine.google.com/
2. 如果您还没有GEE账号,请先注册一个账号并登录。
3. 在GEE的代码编辑器中,点击左上角的"New"按钮创建一个新的脚本。
4. 在代码编辑器中,输入以下代码来搜索和下载哨兵一号影像:
```JavaScript
var imageCollection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(geometry) // 这里的geometry是您感兴趣的区域,可以通过ee.Geometry.Polygon()等方法创建
.filterDate('YYYY-MM-DD', 'YYYY-MM-DD') // 设置日期范围,例如:'2021-01-01', '2021-12-31'
.sort('system:time_start', false); // 按时间降序排列影像
var image = ee.Image(imageCollection.first()); // 获取第一张影像
// 下载影像
var downloadParams = {
name: 'Sentinel2_image',
scale: 10, // 设置下载的分辨率
crs: 'EPSG:4326' // 设置投影坐标系
};
Export.image.toDrive({
image: image,
description: downloadParams.name,
scale: downloadParams.scale,
crs: downloadParams.crs
});
```
5. 修改代码中的参数,比如geometry(感兴趣区域)、日期范围和下载分辨率等。
6. 点击代码编辑器上方的"Run"按钮执行脚本。
7. 在弹出的任务窗口中,点击"Tasks"选项卡,等待下载任务完成。
8. 下载完成后,您可以在Google Drive中找到下载的影像文件。
以上代码是一个示例,您可以根据自己的需求进行修改。希望能对您有所帮助!如有其他问题,请随时提问。
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