分别写出在散列表中插入和删除关键字为k的一个记录的算法，设散列函数为h，解决冲突的方法为链地址法。

在散列表中插入关键字为k的记录的算法：

1. 根据散列函数h计算出关键字k的散列地址h(k)；
2. 在散列表中查找散列地址h(k)对应的链表；
3. 如果链表为空，则在该位置插入一个新节点，节点的关键字为k；
4. 如果链表不为空，则遍历链表，查找是否已经存在关键字为k的节点；
5. 如果已经存在，则更新该节点的值；
6. 如果不存在，则在链表的末尾插入一个新节点，节点的关键字为k。

在散列表中删除关键字为k的记录的算法：

1. 根据散列函数h计算出关键字k的散列地址h(k)；
2. 在散列表中查找散列地址h(k)对应的链表；
3. 如果链表为空，则直接返回，因为不存在关键字为k的节点；
4. 如果链表不为空，则遍历链表，查找是否存在关键字为k的节点；
5. 如果存在，则删除该节点；
6. 如果不存在，则直接返回，因为不存在关键字为k的节点。

相关问题

分别写出在散列表中插入和删除关键字为K的一个记录的算法，设散列函数为H，解决冲突的方法为链地址法。

散列表中插入关键字为K的记录的算法：

1. 计算关键字K的散列地址h = H(K)
2. 在散列表中查找散列地址为h的链表
3. 如果链表为空，创建一个新节点，将K插入到链表中，返回成功
4. 如果链表不为空，遍历链表，查找是否存在关键字为K的记录
5. 如果存在，返回失败
6. 如果不存在，创建一个新节点，将K插入到链表头部，返回成功

散列表中删除关键字为K的记录的算法：

1. 计算关键字K的散列地址h = H(K)
2. 在散列表中查找散列地址为h的链表
3. 如果链表为空，返回失败
4. 如果链表不为空，遍历链表，查找是否存在关键字为K的记录
5. 如果不存在，返回失败
6. 如果存在，删除该节点，返回成功

编写代码实现分别写出在散列表中插入和删除关键字为K的一个记录的算法，设散列函数为H，解决冲突的方法为链地址法。

以下是Python实现的代码：

class Node:
    def __init__(self, key=None, value=None, next=None):
        self.key = key
        self.value = value
        self.next = next
        
class HashTable:
    def __init__(self, size=100):
        self.size = size
        self.table = [None] * size
        
    def hash_func(self, key):
        return hash(key) % self.size
        
    def insert(self, key, value):
        h = self.hash_func(key)
        if self.table[h] is None:
            self.table[h] = Node(key, value)
        else:
            node = self.table[h]
            while node.next:
                if node.key == key:
                    return False
                node = node.next
            if node.key == key:
                return False
            else:
                node.next = Node(key, value)
        return True
        
    def delete(self, key):
        h = self.hash_func(key)
        if self.table[h] is None:
            return False
        elif self.table[h].key == key:
            self.table[h] = self.table[h].next
        else:
            node = self.table[h]
            while node.next:
                if node.next.key == key:
                    node.next = node.next.next
                    return True
                node = node.next
        return False

这里使用了链表来解决冲突，如果散列表中的某个位置已经有了元素，就在链表的末尾插入新元素。在删除元素时，需要遍历链表来找到要删除的元素。