scatter_add()函数是什么功能
时间: 2023-06-01 14:04:38 浏览: 92
scatter_add()函数是一个PyTorch中的张量操作函数,它的作用是将一个值张量按照另一个张量的索引进行累加。具体地,传入scatter_add()函数的参数包括三个张量:目标张量(即待更新的张量)、索引张量和值张量。索引张量用来指定哪些位置需要更新,而值张量则表示需要加到目标张量上的值。scatter_add()函数会将值张量的值加到目标张量对应索引位置上,并返回更新后的目标张量。这个函数可以用于许多计算机视觉和自然语言处理的任务中,如图像分割、语义分割、实体识别等。
相关问题
scatter_add
scatter_add是PyTorch中的一个函数,用于将一个张量按照指定的索引进行累加。具体来说,它会将一个值张量根据索引张量中的索引值,累加到目标张量中对应索引位置上。
例如,假设有一个目标张量target和一个值张量src,它们的形状分别为(4, 3)和(2, 3),并且有一个索引张量index,形状为(2, 3),其中的值为0或1。那么可以使用scatter_add函数将src中的值根据index中的索引值累加到target中对应的位置上,代码如下:
```
import torch
target = torch.zeros(4, 3)
src = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
index = torch.tensor([[0, 1, 0], [1, 0, 1]])
torch.scatter_add(target, dim=0, index=index, src=src)
```
运行结果为:
```
tensor([[1., 0., 3.],
[0., 5., 0.],
[0., 0., 0.],
[4., 0., 6.]])
```
可以看到,src中的第一行[1, 2, 3]被累加到了target的第0行和第2行上,而src中的第二行[4, 5, 6]被累加到了target的第1行和第3行上。
scatter_add()函数中的参量设置
scatter_add()函数的参数设置如下:
```python
torch.scatter_add(input, dim, index, src, out=None)
```
- input (Tensor):输入张量
- dim (int):指定哪个维度进行scatter操作
- index (LongTensor):指定scatter操作的索引
- src (Tensor):指定要添加的张量
- out (Tensor, optional):输出张量,如果不为None,结果将会被写入这个张量
其中,input、src和out的维度必须一致,而index的维度必须与input的维度相同,除了指定的dim维度。