sns.barplot(x=att1["Year"],y=att1["Attendance"],linewidth=1,edgecolor=["k"]*len(att))
时间: 2023-06-25 16:03:34 浏览: 85
这是一段 Python 代码,使用了 seaborn 库中的 barplot 函数来绘制条形图。具体解释如下:
- x=att1["Year"]:指定条形图的 x 轴数据,这里使用了一个名为 "Year" 的列。
- y=att1["Attendance"]:指定条形图的 y 轴数据,这里使用了一个名为 "Attendance" 的列。
- linewidth=1:设置条形图中每个条的线宽为 1。
- edgecolor=["k"]*len(att):设置条形图中每个条的边缘颜色为黑色。其中,len(att) 表示数据中有多少个条,["k"]*len(att) 的作用是生成一个长度为 len(att) 的列表,其中每个元素都是 "k",即黑色的缩写。这样就可以保证每个条都有相同的边缘颜色了。
相关问题
sns.barplot(x = x_data, y = y_data)
这是使用 seaborn 库绘制柱状图的代码。具体来说,x_data 是指定柱状图的 x 轴数据,y_data 是指定柱状图的 y 轴数据。sns.barplot() 方法会根据这两个数据绘制出柱状图。在绘制柱状图时,seaborn 会自动进行一些美化处理,如添加标签、调整颜色等。可以通过修改 sns.barplot() 的参数来自定义柱状图的样式。
sns.barplot( x=df["month"],y=df["production"])#
这是一个 Python 代码片段,用于绘制一个条形图,其中 `df` 是一个数据框,包含了 `month` 和 `production` 两列数据。`sns.barplot()` 是 `seaborn` 库中的一个函数,用于绘制条形图。该代码将会在程序中调用 `seaborn` 库,并使用 `matplotlib` 库进行可视化。具体实现需要在代码中导入相关的库并加载数据集。该条形图将 `month` 显示在 X 轴上,将 `production` 显示在 Y 轴上,并以此展示不同月份的产量。
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