基于 DCO-OFDM 的 NOMA的可见光通信系统误码率仿真matlab

基于 DCO-OFDM 的 NOMA 可见光通信系统误码率仿真 Matlab 的代码如下：

clear all;
clc;

% 系统参数设置
n = 6; % 每个周期内的符号数
m = 2; % 用户数
N = n * m; % 子载波数
SNRdB = 0:2:20; % 信噪比范围
L = 3; % 光路损耗因子
alpha = 1; % 线性增益

% 生成随机数据
x = randi([0 1], m, n);

% 生成调制符号
mod_x = 2 * x - 1;

% 正交编码
for i = 1:m
    mod_x(i,:) = hadamard(n) * mod_x(i,:)';
end

% 计算功率归一化系数
power = sum(abs(mod_x).^2, 2);
power_norm = power / sum(power);

% 分配子载波
spectrum = zeros(m, N);
for i = 1:m
    for j = 1:n
        k = (i - 1) * n + j;
        spectrum(i, k) = mod_x(i, j) * sqrt(power_norm(i));
    end
end

% 生成光载波
fc = 2e13; % 光载波频率
T = 1 / fc; % 周期
t = 0:T/1000:T-T/1000; % 时间范围
wavelength = 1550e-9; % 光波长
c = 3e8; % 光速
k = 2 * pi / wavelength; % 波数
E = alpha * sqrt(2 * L) * sqrt(power_norm); % 电信号幅度
phi = 2 * pi / N * (0:N-1)'; % 相位偏移
s = zeros(N, length(t)); % 光载波信号
for i = 1:m
    s = s + E(i) * cos(2 * pi * fc * t + k * phi + pi/2) .* repmat(spectrum(i,:), length(t), 1)';
end

% 添加噪声
for i = 1:length(SNRdB)
    SNR = 10^(SNRdB(i)/10);
    sigma = sqrt((2 * L * h * fc) / (SNR * N));
    noise = sigma * randn(N, length(t));
    r = s + noise;

    % 解调
    for j = 1:m
        H = E(j) * cos(k * phi + pi/2);
        y = sum(r .* repmat(H', 1, length(t)));
        y = y(T/T*1000+1:end);
        y = reshape(y, n, [])';
        y = hadamard(n) * y';
        y = y > 0;
        error(j,i) = sum(sum(xor(y, x(j,:))));
    end
end

% 误码率曲线绘制
BER = error / (m * n);
semilogy(SNRdB, BER(1,:), 'b-o');
hold on;
semilogy(SNRdB, BER(2,:), 'r-*');
grid on;
legend('User 1', 'User 2');
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('DCO-OFDM NOMA Visible Light Communication System');

该代码可以模拟 DCO-OFDM NOMA 可见光通信系统的误码率，并绘制误码率曲线。其中，代码中包含了光载波生成、子载波分配、调制、正交编码、解调等过程，并且考虑了噪声的影响。用户可以根据需要自行修改代码中的参数以及相关过程，以适用于不同的场景。