matmul(K, X) 中 matmul 什么意思

`matmul` 是 PyTorch 中的一个函数，用于执行矩阵乘法（Matrix Multiplication）。它的全称是 `torch.matmul`，可以接受多个张量作为输入，用于计算它们的矩阵乘积。

在 PyTorch 中，`matmul` 函数的输入可以是张量、矩阵或向量，但是需要遵循矩阵乘法的规则。具体来说，如果有两个张量 `A` 和 `B`，它们的形状分别为 `(n, m)` 和 `(m, p)`，则它们的矩阵乘积 `C = A @ B` 的形状为 `(n, p)`，其中：

$$
C_{i,j} = \sum_{k=1}^{m} A_{i,k} B_{k,j}
$$

也就是说，`C` 中的每个元素都是 `A` 的某一行与 `B` 的某一列的乘积之和。

因此，在 `matmul(K, X)` 中，`matmul` 表示执行矩阵乘法，计算矩阵 `K` 与矩阵 `X` 的乘积。其中，`K` 和 `X` 可以是张量、矩阵或向量，但是需要满足矩阵乘法的规则。函数的返回值是一个新的张量，表示矩阵乘积的结果。