matlab基于边缘检测的目标提取代码
时间: 2023-12-21 07:03:27 浏览: 26
以下是基于边缘检测的目标提取的MATLAB代码,使用Sobel算子进行边缘检测,再使用二值化和形态学操作提取目标区域:
```matlab
% 读取图像
img = imread('test.jpg');
% 灰度化
gray = rgb2gray(img);
% Sobel算子进行边缘检测
sobel_x = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1];
sobel_y = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1];
img_dx = conv2(double(gray), double(sobel_x), 'same');
img_dy = conv2(double(gray), double(sobel_y), 'same');
edge_img = sqrt(img_dx.^2 + img_dy.^2);
% 二值化
threshold = graythresh(edge_img);
bw_img = edge_img > threshold * max(edge_img(:));
% 形态学操作
se = strel('disk', 3);
bw_img = imclose(bw_img, se);
bw_img = imfill(bw_img, 'holes');
bw_img = imopen(bw_img, se);
% 显示结果
subplot(1, 2, 1); imshow(img); title('原图');
subplot(1, 2, 2); imshow(bw_img); title('目标区域');
```
其中,`test.jpg`是待处理的图像文件名,可以根据需要进行修改。在代码中,分别进行了灰度化、边缘检测、二值化、形态学操作等步骤,最终得到目标区域的二值化图像。可以通过调整阈值、形态学操作等参数来优化目标提取效果。
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