plt拟合散点

要使用Python中的matplotlib库中的plt.scatter()函数来绘制散点图，并使用numpy库中的polyfit()函数来进行拟合。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = 5*x + 0.2*np.random.randn(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 进行一次多项式拟合
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)

# 绘制拟合曲线
plt.plot(x, p(x), "r-")

plt.show()

在这个例子中，我们生成了一些随机数据，并使用plt.scatter()函数绘制了散点图。然后，我们使用polyfit()函数进行一次多项式拟合，并使用poly1d()函数将拟合结果转换为一个方便计算的多项式对象。最后，我们使用plt.plot()函数绘制了拟合曲线，并使用"r-"参数指定曲线的颜色为红色。运行这段代码，你将会看到一个包含散点和拟合曲线的图形窗口。