现有一棵二叉树的中序遍历序列，问这棵二叉树是否是二叉查找树。 二叉查找树的定义： 定义的基础上，满足左子结点的数据域小于 或等于根结点的数据域，右子结点的数据域大于根结点的数据域 第一行一个整数n (1≤n≤ 50），表示二叉查找树的结点个数； 第二行个整数a，（1≤a＜ 100），表示中序遍历序列。数据保证序列元素互不相同。 输出描述 如果是二叉查找树，那么输出yes，否则输出No

这里提供一种思路：

1. 首先根据中序遍历序列构建二叉树；
2. 遍历二叉树，判断是否满足二叉查找树的定义。

具体实现细节如下：

1. 根据中序遍历序列构建二叉树。由于二叉查找树的中序遍历序列是递增有序的，因此可以从中间位置开始递归构建左右子树。构建左子树时，左边的部分是左子树的中序遍历序列；构建右子树时，右边的部分是右子树的中序遍历序列。具体构建方法可以参考以下代码（假设已实现了二叉树的基本操作）：

def build_bst(inorder):
    if not inorder:
        return None
    mid = len(inorder) // 2
    root = TreeNode(inorder[mid])
    root.left = build_bst(inorder[:mid])
    root.right = build_bst(inorder[mid+1:])
    return root

2. 遍历二叉树，判断是否满足二叉查找树的定义。可以使用递归的方法遍历二叉树，对于每个结点，判断它的值是否满足左子树的最大值小于等于它的值，右子树的最小值大于它的值。具体实现方法可以参考以下代码：

def is_bst(root):
    if not root:
        return True
    if root.left and root.left.val > root.val:
        return False
    if root.right and root.right.val < root.val:
        return False
    return is_bst(root.left) and is_bst(root.right)

将以上两个函数结合起来，可以解决本题。完整代码如下：