用c++写一个求最大连续子序列的代码
时间: 2023-09-03 09:05:02 浏览: 216
### 回答1:
好的,以下是用 C 语言编写的求最大连续子序列的代码:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
int maxSum = nums[];
int curSum = nums[];
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
curSum = curSum > ? curSum + nums[i] : nums[i];
maxSum = maxSum > curSum ? maxSum : curSum;
}
return maxSum;
}
int main() {
int nums[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(int);
int maxSum = maxSubArray(nums, numsSize);
printf("最大连续子序列的和为:%d\n", maxSum);
return ;
}
```
以上是求最大连续子序列的代码,希望能对您有所帮助。
### 回答2:
以下是使用C语言编写的求最大连续子序列的代码:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubsequenceSum(int arr[], int n)
{
int maxSum = 0;
int tempSum = 0;
for(int i=0; i<n; i++)
{
tempSum += arr[i]; // 将当前元素加入临时和
if(tempSum > maxSum) // 如果临时和大于最大和,则更新最大和
maxSum = tempSum;
if(tempSum < 0) // 如果临时和小于0,则将临时和置为0,重新开始计算临时和
tempSum = 0;
}
return maxSum;
}
int main()
{
int arr[] = {2, -3, 5, 9, -6, 2, 1, -7, 6, -1};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int result = maxSubsequenceSum(arr, n);
printf("最大连续子序列的和为:%d\n", result);
return 0;
}
```
这个代码使用了一个变量`maxSum`来记录当前最大的子序列和,另一个变量`tempSum`用来记录当前的临时和。遍历数组,将每个元素加入`tempSum`,并判断`tempSum`是否大于`maxSum`,若是则更新`maxSum`。当`tempSum`小于0时,将其置为0,重新开始计算临时和。最终返回`maxSum`。在上面的示例中,数组`arr`的最大连续子序列的和为18。
### 回答3:
最大连续子序列是指在一个序列中找到连续的若干个元素,使得它们的和能达到最大值的序列。
下面是一个使用C语言编写的求解最大连续子序列的代码:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubsequenceSum(int arr[], int n) {
int maxSum = 0;
int tempSum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
tempSum += arr[i];
if (tempSum > maxSum) {
maxSum = tempSum;
}
if (tempSum < 0) {
tempSum = 0;
}
}
return maxSum;
}
int main() {
int arr[] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int maxSum = maxSubsequenceSum(arr, n);
printf("最大连续子序列的和为:%d\n", maxSum);
return 0;
}
```
上述代码中,`maxSubsequenceSum`函数用来计算最大连续子序列的和。它使用了一个循环来遍历序列,通过维护一个临时和`tempSum`和最大和`maxSum`,在每个元素处进行判断,如果当前`tempSum`大于`maxSum`,则更新`maxSum`,如果`tempSum`小于0,则将其重置为0。最后返回`maxSum`即可。
在`main`函数中,我们定义了一个序列`arr`,然后调用`maxSubsequenceSum`函数来求解最大连续子序列的和,并打印结果。
以上代码可以输出最大连续子序列的和为:18。
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