unnest(case when (next_plan_id is null or next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else next_plan_id end)

时间: 2024-03-29 14:36:25 浏览: 76
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数组函数-《信息安全技术 物联网安全参考模型及通用要求》gb_t 37044-2018

这是一个 PostgreSQL 数据库中的 SQL 查询语句，用于将一个包含 NULL 值的数组展开成一个单独的列。具体来说，它使用了一个 CASE WHEN 子句来检查数组中是否存在 NULL 值，如果存在，则将其替换为包含一个 -1 整数值的数组，否则将数组展开。最后，它使用了 unnest 函数将展开后的数组转换为单独的列。
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SELECT author_array[1], author_array[2], author_array[3] FROM books WHERE title = 'Database System Concepts'; 如果要获取所有书籍及其各自作者的列表，可以使用unnest函数结合from子句： sql ...
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mysql到人大金仓数据库转换：关键函数实现

如下面的代码所示，该函数通过string_to_array将输入的第二个参数分解为数组，然后利用unnest生成行，并通过WITH ORDINALITY获取行号。如果找到指定的文本元素，则返回最小的行号（即元素的位置），否则返回0...

select ddp.sale_planid ,unnest(case when(ddp.plan_receiver_id is null or ddp.plan_receiver_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else ddp.plan_receiver_id end) cabinet_rule_id_r from ( select dp.plan_receiver_id --unnest(case when dp.cabinet_rule_id is null or dp.cabinet_rule_id[1] is null then ARRAY[-1]::integer[] else dp.cabinet_rule_id end ) cabinet_rule_id_r ,unnest(case when (dp.next_plan_id is null or dp.next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else dp.next_plan_id end) as sale_planid --销地计划 from ods.ods_durian_delivery_plan AS dp where dp.type='ORIGIN') ddpSQL纠错

SELECT dp.plan_receiver_id, unnest(CASE WHEN (dp.next_plan_id IS NULL OR dp.next_plan_id[1] IS NULL) THEN ARRAY[-1] ELSE dp.next_plan_id END) AS sale_planid FROM ods.ods_durian_delivery_plan AS dp ...

SQL优化 SELECT id AS origin_planid ,unnest(cabinet_rule_id) cabinet_rule_id -- 判断 next_plan_id 本身是空和 next_plan_id 为 {} ,unnest(case when (next_plan_id is null or next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else next_plan_id end) as sale_planid --销地计划 , case when dp.plan_receiver_id is null then -1 else dp.plan_receiver_id end orig_plan_rid_r --产地计划 FROM ods.ods_durian_delivery_plan as dp left join ods.ods_hl_commodity_category as hcc on hcc.category_id = dp.category_id WHERE dp.type = 'ORIGIN' AND dp.deleted = 99 AND dp.tenant_id = 1 and dp.cabinet_rule_id='{8}'or dp.cabinet_rule_id='{9}'or dp.cabinet_rule_id='{10000005}'---取白心火龙果 AND hcc.category_name = '火龙果'

这个SQL查询语句中存在一些可以优化的地方。首先，可以将多个OR条件的...如可以为ods_durian_delivery_plan表中的type、deleted、tenant_id、category_id、cabinet_rule_id字段添加索引，以加速查询效率。

优化SQL select round( ohbmc.after_actual_amount/zz,0) cost_moneyi ,count(distinct case when ddp.orig_plan_rid = -1 then null else ddp.orig_plan_rid end) AS orig_num ,array_agg (dlt.state) AS loading_state ,count(DISTINCT CASE WHEN ddp.sale_planid = -1 THEN NULL ELSE ddp.sale_planid END) AS saleid_num--销地已计划数量 ,array_agg(dto.state) AS saletransport_state from ( SELECT id AS origin_planid , unnest(cabinet_rule_id) cabinet_rule_id -- 判断 next_plan_id 本身是空和 next_plan_id 为 {} ,unnest(case when (next_plan_id is null or next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else next_plan_id end) as sale_planid --销地计划 , case when dp.plan_receiver_id is null then -1 else dp.plan_receiver_id end orig_plan_rid --产地计划 FROM ods.ods_durian_delivery_plan as dp left join ods.ods_hl_commodity_category as hcc on hcc.category_id = dp.category_id WHERE dp.type = 'ORIGIN' AND dp.deleted = 99 AND dp.tenant_id = 1 and cabinet_rule_id='{8}'or cabinet_rule_id='{9}'or cabinet_rule_id='{10000005}'---取白心火龙果 AND hcc.category_name = '火龙果') as ddp LEFT JOIN ods.ods_durian_loading_task AS dlt ON dlt.plan_id = ddp.origin_planid and dlt.plan_type='ORIGIN' AND dlt.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_transport_order AS dto ON dto.plan_id = ddp.sale_planid AND dto.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_receipt_task AS drt ON drt.plan_id = ddp.sale_planid AND drt.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_transport_order AS dto1 ON dto1.plan_id = ddp.sale_planid AND dto1.sort_no = 1 AND dto1.deleted = 99 left join (select odlsi.plan_id,sum(odlsi.quantity) zz from ods.ods_durian_loading_sku_item odlsi group by 1) odlsi on odlsi.plan_id=dlt.plan_id left join (select *, unnest(case when ( odbr.bill_main_id is null or odbr.bill_main_id is null) then ARRAY[-1]::integer[] else odbr.bill_main_id end) bill_main_id_r from ods.ods_durian_bill_rel odbr) odbr on odbr.data_id= dlt.plan_id and odbr.data_type='ORIGIN_FEE' left join ods.ods_hl_bill_main_currency ohbmc on ohbmc.bill_main_id=odbr.bill_main_id_r and ohbmc.deleted=99 group by 1;

1. 使用JOIN语句代替子查询：可以把子查询转换成JOIN语句，这样可以提高查询的效率。 2. 合理使用索引：根据实际情况，选择合适的索引可以大大提升查询效率。可以对WHERE子句中的条件表达式所涉及的列添加索引。 3...

unnest与string_to_array结合，无法处理null数据

如果需要处理包含 NULL 值的数组，可以将字符串先使用 string_to_array 函数转换为数组，然后使用 unnest 函数展开数组元素，并使用 COALESCE 函数将 NULL 值转换为其他值，例如空字符串 ''。...

帮我优化这个pgsql select info.pot_type_name,info.ttpw_addr as twlPortName,info.ttpw_addr_code as twlPortCode,info.tmr_material_name,info.ids --库存 ,(select sum(twl_leave_stock) from tms_whe_control where twl_material_id = any(STRING_TO_ARRAY(ids, ','))and twl_port_code=ttpw_addr_code and pot_type_name='合作港口') as twl_leave_stock from ( select port.pot_type_name,ttpw.ttpw_addr ,ttpw.ttpw_addr_code,tmrGroup.tmr_material_name, array_to_string( ARRAY( SELECT unnest(string_to_array(array_to_string(array_agg(distinct(tmr.tmr_id)),','), ',')) ), ',' ) ids from tms_transport_plan_work ttpw,tms_material_ref tmr,tms_material_ref tmrGroup,pub_ports port,tms_transport_plan plan where tmr.tmr_id=ttpw_tmr_id and tmr.parent_tmr_id=tmrGroup.tmr_id and port.pot_regcd=ttpw.ttpw_addr_code and port.pot_cnname=ttpw.ttpw_addr and plan.ttp_id=ttpw.ttpw_ttp_id and plan.ttp_waybill_status >0 AND ttpw.ttpw_plan_amount > 0 GROUP BY pot_type_name,ttpw_addr,ttpw_addr_code,tmrGroup.tmr_material_name ORDER BY ttpw_addr ) as info

1. 尽可能使用 JOIN 代替子查询。例如，第一个子查询中的 pub_ports 表可以通过 JOIN 进行连接。 2. 避免使用 array_agg 和 unnest 函数。这些函数需要进行大量的数组转换操作，非常耗费资源。如果可以，可以...

SELECT record_id, mid, UNNEST ( string_to_array( ext_7, ',' ) ) AS ext_7 FROM d_form_list_context_patrol_toadb_0419 替换为hivesql

使用Lateral View和Explode函数替换UNNEST和string_to_array函数，同时选择需要的字段，Hive SQL语句如下： SELECT record_id, mid, exploded_ext_7 AS ext_7 FROM d_form_list_context_patrol_toadb_0419 LATERAL ...

UNNEST ( string_to_array( ext_7, ',' ) ) AS ext_7替换为hive sql

使用Lateral View和Explode函数替换UNNEST和string_to_array函数，Hive SQL语句如下： SELECT exploded_ext_7 AS ext_7 FROM table_name LATERAL VIEW explode(split(ext_7,',')) exploded_ext_7;

select count(1) from (SELECT record_id, mid, UNNEST ( string_to_array( ext_7, ',' ) ) AS ext_7 FROM d_form_list_context_patrol_toadb_0419 WHERE check_result = 'check_no' 如何替换为hive sql

SELECT count(1) FROM (SELECT record_id, mid, explode(split(ext_7, ',')) AS ext_7 FROM d_form_list_context_patrol_toadb_0419 WHERE check_result = 'check_no') t; 其中，split 函数用于将 ext_7 ...

SELECT * FROM tmp_03 CROSS JOIN UNNEST(array_concat) AS t(array_v)exception:java.util.concurrent.ExecutionException: java.sql.SQLException: Query failed (#20230529_064552_04073_847se): Cannot unnest type: varchar

根据错误信息，看起来 array_concat 这个列是一个 varchar 类型的列，而 UNNEST 函数只能用于数组类型 (array) 或者是映射类型 (map) 的列。因此，需要将 array_concat 这个列转换成数组类型之后才能...

# 分词，并过滤停用词 stop_words <- stop_words$word comments_words <- comments_df_clean$content %>% unnest_tokens(word, content) %>% anti_join(stop_words)，优化代码，使其可以读取字符型数据

is.na(content)) %>% mutate(content = tolower(content)) %>% mutate(content = gsub("[^[:alnum:] ]", " ", content)) %>% mutate(content = gsub("\\s+", " ", content)) # 分词并过滤停用词 comments_...

select a.sfzh,a.phone,string_agg(DISTINCT unnest(string_to_array(b.ry_type,c.ry_type, ',')), ',') as type from hgry.ods_hgry_hgdjb a left join (select sfzhm,ry_type from hgry.bq_ry_type) b on a.sfzh=b.sfzhm left join (select phone,ry_type from hgry.bq_ry_type) c on a.phone=c.phone group by a.sfzh,a.phone查询报错You might be able to move the set-returning function into a LATERAL FROM item.

这个错误提示是因为 unnest() 函数被用在了聚合函数 string_agg() 中，而 unnest() 函数返回的是一个集合，这可能会影响聚合结果，因此建议将这个函数移到 LATERAL FROM 子句中。 你可以尝试将 unnest() ...

postgres unnest

site_id INT NOT NULL COMMENT '站点ID', record_time DATETIME NOT NULL COMMENT '记录时间', water_level FLOAT(6,2) NOT NULL COMMENT '水位', rainfall FLOAT(6,2) NOT NULL COMMENT '降雨量', FOREIGN KEY...

select * from unnest(array [(1, 'a'), (2, 'b')]) as t (x, y);

这是一条 SQL 查询语句，它的作用是将一个包含元组的数组展开成一个表格，元组中的每个元素对应表格中的一列。具体来说，该查询语句将一个包含两个元组的数组展开成一个包含两列的表格，第一列为 x，第... 1 | a 2 | b

使用UNNEST语句产品A中0-1分为1类型,0-4分为2类型,0-5分为3类型,0-7分为4类型,0-8分为5类型,0-9分为6类型之后又将123分为类型大,123456分为类型小---SQL实现

在SQL中，如果你需要根据产品A的某个字段（假设是score）的范围将其转换为特定类型，可以使用CASE WHEN语句结合UNNEST或者一系列的IF...ELSE条件。这里是一个示例，假设你有一个名为product_data的表，其中包含...

CROSS JOIN UNNEST

UNNEST 是一个函数，用于展开数组类型的字段，将其拆分成多行数据，每行对应数组中的一个元素。在使用 CROSS JOIN 连接时，UNNEST 可以将数组字段中的元素展开成多行数据，使得连接后的结果更为细致和全面。

presto cross unnest

pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Hive/...

flinksql unnest

在 Flink SQL 中，UNNEST 是一个用于展开数组或者嵌套结构的函数。它将数组或嵌套结构中的元素拆分成多行数据，方便进行后续的处理和分析。 下面是一个使用 UNNEST 函数的示例： sql SELECT * FROM myTable...

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