python 求伪逆

在Python中，可以使用NumPy库的`np.linalg.pinv()`函数来计算矩阵的伪逆（pseudo inverse）。矩阵的伪逆也被称为广义逆（generalized inverse），它可以处理不可逆矩阵或奇异矩阵。

下面是一个示例代码，展示了如何使用`np.linalg.pinv()`函数计算矩阵的伪逆：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2],
                   [3, 4],
                   [5, 6]])

pseudo_inv = np.linalg.pinv(matrix)
print(pseudo_inv)

在这个例子中，我们创建了一个名为`matrix`的2维数组（矩阵）。通过调用`np.linalg.pinv()`函数，并传递`matrix`作为参数，我们计算了`matrix`的伪逆。最后，我们打印出了伪逆矩阵。

请注意，`np.linalg.pinv()`函数返回的结果是一个NumPy数组，表示输入矩阵的伪逆。

希望这个回答对你有帮助！