numpy 矩阵求逆
时间: 2023-10-06 22:06:56 浏览: 44
回答: 在使用numpy求解矩阵的逆的时候,可以使用linalg模块中的inv函数来计算逆矩阵。例如,如果我们有一个矩阵M,可以使用np.linalg.inv(M)来求解M的逆矩阵。另外,当矩阵不是方阵或者不可逆的时候,我们可以使用伪逆来进行计算。linalg模块中的pinv函数可以直接调用求解伪逆矩阵。例如,如果我们有一个矩阵M,可以使用pinv(M)来求解M的伪逆矩阵。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [numpy求矩阵的逆和伪逆](https://blog.csdn.net/weixin_41855010/article/details/118901467)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python-使用numpy的矩阵逆](https://blog.csdn.net/weixin_39840606/article/details/109971460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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