numpy 矩阵取逆

要在NumPy中计算矩阵的逆，可以使用numpy.linalg模块中的inv函数。例如，给定一个矩阵M，可以使用以下代码计算其逆矩阵：

import numpy as np

M = np.array([[0.866, -0.5, 0],
[0.5, 0.866, 0],
[0, 0, 0]])

inverse_M = np.linalg.inv(M)

print(f"The inverse of M is \n{inverse_M}")

这将输出矩阵M的逆矩阵。请注意，如果矩阵不可逆或不是方阵，将会引发LinAlgError异常。另外，如果矩阵接近奇异（即行列式接近零），那么计算的逆可能不准确，这种情况下可以考虑使用伪逆。伪逆可以使用numpy.linalg模块中的pinv函数来计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [numpy求矩阵的逆和伪逆](https://blog.csdn.net/weixin_41855010/article/details/118901467)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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