首页numpy矩阵求逆函数

numpy矩阵求逆函数

时间: 2023-11-15 10:03:15 浏览: 217

Numpy 中的矩阵求逆实例

1. 矩阵求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆 A = np.matrix(a) print(A.I) 2. 矩阵求伪逆 import numpy as np # 定义一个奇异阵 A A = np.zeros((4, 4)) A[0, -1] = 1 A[-1, 0] = -1 A = np.matrix(A) print(A) # print(A.I)

NumPy中的linalg.inv()函数可以用于计算矩阵的逆。在使用该函数之前，需要先导入NumPy库。该函数的参数是一个矩阵，返回值是该矩阵的逆矩阵。需要注意的是，只有非奇异矩阵才有逆矩阵。如果矩阵不可逆，则会抛出LinAlgError异常。此外，可以使用np.matrix()将数组转换为矩阵对象，然后使用.I属性来计算逆矩阵。需要注意的是，使用矩阵对象计算逆矩阵时，返回的是矩阵对象而不是数组。更多信息可以参考引用[1]和。

阅读全文