numpy求矩阵的逆，并与计算其向量乘积

你可以使用NumPy库中的`numpy.linalg.inv`函数来计算矩阵的逆。例如，假设你有一个矩阵`A`，你可以使用以下代码计算它的逆：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
A_inv = np.linalg.inv(A)

要计算矩阵的逆，你需要确保矩阵是可逆的。如果矩阵不可逆，将会引发`LinAlgError`异常。

要计算矩阵与向量的乘积，你可以使用`numpy.dot`函数或者矩阵对象的`dot`方法。例如，假设你有一个向量`v`，你可以使用以下代码计算它与矩阵`A`的乘积：

v = np.array([1, 2])
result = np.dot(A, v)

或者：

result = A.dot(v)

这样就可以求得矩阵的逆，并计算其与向量的乘积了。