cv::setTo(centroid, cv::Scalar(0))opencv4.55中怎么表示
时间: 2024-05-24 19:11:29 浏览: 76
这个函数的用法是将数组的每个元素设置为指定的值。在OpenCV 4.55中,使用以下语法:
cv::setTo(centroid, cv::Scalar(0,0,0));
其中,centroid是要设置的数组,而cv::Scalar(0,0,0)表示要将每个元素设置为0。如果数组是单通道的,则只需要一个参数,例如:
cv::Mat image(100, 100, CV_8UC1);
cv::setTo(image, cv::Scalar(255));
这将把图像的每个像素设置为白色(255)。
相关问题
cvSet(centroid, cvScalar(0))在opencv4.55中怎么改写
在OpenCV 4.5.5中,可以使用以下代码替换cvSet(centroid, cvScalar(0)):
```
centroid.setTo(0);
```
或者:
```
cv::setTo(centroid, cv::Scalar(0));
```
这两个代码都会将centroid的所有元素设置为0。
cvSet在opencv4.55中怎么改写
在OpenCV 4.5.5中,cvSet函数已经被弃用,建议使用cv::Mat的成员函数来设置像素值。以下是一些示例代码:
1. 使用cv::Mat::at函数设置单个像素的值:
```c++
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
img.at<cv::Vec3b>(0, 0) = cv::Vec3b(255, 255, 255); // 设置第一个像素为白色
```
2. 使用cv::Mat::setTo函数设置整个图像的值:
```c++
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
img.setTo(cv::Scalar(0, 0, 0)); // 设置整个图像为黑色
```
3. 使用cv::Mat::forEach函数对每个像素进行操作:
```c++
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
img.forEach<cv::Vec3b>([](cv::Vec3b& pixel, const int* position) {
// 对每个像素进行操作,这里将所有像素的红色通道设为255
pixel[2] = 255;
});
```
注意:上述示例代码中的cv::Vec3b表示一个三通道的像素值,其中每个通道的值为8位无符号整数(0~255)。如果你的图像是单通道或四通道的,需要将cv::Vec3b替换为cv::Scalar或其他相应的类型。
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