多分类问题混淆矩阵代码

对于多分类问题的混淆矩阵，可以使用scikit-learn库中的函数`confusion_matrix`来计算。下面是一个示例代码：

from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 真实标签
true_labels = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
# 预测结果
predicted_labels = [0, 0, 2, 2, 0, 2]

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(true_labels, predicted_labels)

print(cm)

运行这段代码，得到的输出将是以下形式的混淆矩阵：

[[2 0 0]
 [0 0 1]
 [1 0 2]]

这个混淆矩阵表示了真实标签与预测标签之间的对应关系。行代表真实标签，列代表预测标签。例如，第一行第一列的元素2表示真实标签为0且被正确预测为0的样本个数。