def percDown(self, i): while (i * 2) <= self.currentSize: mc = self.minChild(i) if mc < 0: break if self.heapArray[i][0] > self.heapArray[mc][0]: self.heapArray[i], self.heapArray[mc] = self.heapArray[mc], self.heapArray[i] i = mc def minChild(self, i): if i * 2 > self.currentSize: return -1 else: if i * 2 + 1 > self.currentSize: return i * 2 else: if self.heapArray[i * 2-1][0] < self.heapArray[i * 2][0]: # 修改 return i * 2 else: return i * 2 + 1i = len(alist) // 2 while (i > 0): pq.percDown(i) i = i - 1查找错误并修改

时间: 2024-02-14 18:05:17 浏览: 25
在minChild函数中，第7行代码需要修改为`if self.heapArray[i * 2][0] < self.heapArray[i * 2 + 1][0]:`，因为原代码中比较的是`self.heapArray[i * 2-1][0]`和`self.heapArray[i * 2][0]`，但是这是错误的，应该比较的是左右子节点的大小。修改后的代码如下： ``` def percDown(self, i): while (i * 2) <= self.currentSize: mc = self.minChild(i) if mc < 0: break if self.heapArray[i][0] > self.heapArray[mc][0]: self.heapArray[i], self.heapArray[mc] = self.heapArray[mc], self.heapArray[i] i = mc def minChild(self, i): if i * 2 > self.currentSize: return -1 else: if i * 2 + 1 > self.currentSize: return i * 2 else: if self.heapArray[i * 2][0] < self.heapArray[i * 2 + 1][0]: # 修改 return i * 2 else: return i * 2 + 1 i = len(alist) // 2 while (i > 0): pq.percDown(i) i = i - 1 ```

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def percDown(self, i): while (i * 2) <= self.currentSize: mc = self.minChild(i) if mc <=0: break if self.heapArray[i][0] > self.heapArray[mc][0]: self.heapArray[i], self.heapArray[mc] = self.heapArray[mc], self.heapArray[i] i = mc有问题吗

while (i * 2) <= self.currentSize: mc = self.minChild(i) if mc < 0: break if self.heapArray[i][0] > self.heapArray[mc][0]: self.heapArray[i], self.heapArray[mc] = self.heapArray[mc], self.heap...

def minChild(self, i): if i * 2 > self.currentSize: return -1 else: if i * 2 + 1 > self.currentSize: return i * 2 else: if self.heapArray[i * 2][0] < self.heapArray[i * 2 + 1][0]: return i * 2 else: return i * 2 + 1

因此，应该将判断条件改为 i * 2 <= self.currentSize。 因此，可以将代码修改为以下形式： def minChild(self, i): if i * 2 > self.currentSize: return -1 else: if i * 2 + 1 > self.currentSize: ...

def deleteAtIndex(self,index): if index < 0 or index >= self.size: return if index == 0: self.head = self.head.next if self.head: self.head.prev = None else: self.tail = None elif index == self.size - 1: self.tail = self.tail.prev if self.tail: self.tail.next = None else: self.head = None else: if index < self.size // 2: current = self.head for i in range(index): current = current.next else: current = self.tail for i in range(self.size - index - 1): current = current.prev current.prev.next = current.next current.next.prev = current.prev self.size -= 1 代码解释

其中，self.head 和 self.tail 分别表示链表的头节点和尾节点，self.size 表示链表的大小。具体解释如下： 1. 如果 index 小于 0 或者大于等于链表的大小，则直接返回，不进行删除操作。 2. 如果要删除的是头节点...

约瑟夫环改错class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.next=Noneclass linklist: def __init__(self): self.head=None self.data=None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t = t.next n = n + 1 return n def addhead(self,data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.head = node self.tail = self.head else: node.next = self.head self.head = node self.tail.next = self.head def addtail(self,data): node=Node(data) if self.isEmpty(): self.addhead(data) else: t=self.head n=1 l=self.length() while n<l: n=n+1 t=t.next t.next=node node.next=self.head self.tail=node def delete(self,index): if self.isEmpty(): print("The linked list is empty") else: t = self.head l = self.length() if index == 0: self.head = t.next self.tail.next = self.head elif index == l - 1: n = 1 while n < l - 1: t = t.next n = n + 1 t.next = self.head self.tail = t elif index > l - 1: print("Out of range") elif index < 0: print("Wrong operation") else: n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next.next t.next = a def insert(self,data,index): l = self.length() if index == 0 or self.isEmpty(): self.addhead(data) elif index >= l: self.addtail(data) else: node = Node(data) t = self.head n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next t.next = node node.next = a def search(self,a): t=self.head for i in range(a): t=t.next return t.data def form(self,datalist): self.addhead(datalist[0]) for i in range(1,len(datalist)): self.addtail(datalist[i]) t = self.head while t.next != self.head: t = t.nextn,p=map(int,input().split(' '))data=[]p=p-1for i in range(1,n+1): data.append(i)print(data)datalist=[]for i in range(len(data)): datalist.append(int(data[i]))link=linklist()link.form(datalist)a=pb=[]while link.length()>0: b.append(link.search(a)) link.delete(a) a=a+p while a>=link.length(): a=a-link.length()print(b)

def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t =...

检查代码并修改：class Node: def init(self, data): self.data = data self.prev = None self.next = None Class DoublyLinkedlist: # def init(self) self.head = None def remove(self,item): current = self.head previous = None found = False while not found: if current.getData() == item found = True else: previous = current current = current.getNext() if previous == None: self.head = current.getNext() current.prev = None else: previous.setNext(current.getNext()) current.prev = previous

def __init__(self, data): self.data = data self.prev = None self.next = None class DoublyLinkedList: # 类名应该是DoublyLinkedList而不是DoublyLinkedlist def __init__(self): self.head = None ...

class Node: def __init__(self, data=None, next=None): self.data = data self.next = nextclass LinkedList: def __init__(self): self.head = None def is_empty(self): return self.head is None def add(self, data): new_node = Node(data) new_node.next = self.head self.head = new_node def length(self): count = 0 current = self.head while current is not None: count += 1 current = current.next return count def insert(self, data, position): if position == 0: self.add(data) else: new_node = Node(data) current = self.head for i in range(position - 1): current = current.next new_node.next = current.next current.next = new_node def remove(self, position): if position == 0: self.head = self.head.next else: current = self.head for i in range(position - 1): current = current.next current.next = current.next.next def traverse(self): current = self.head while current is not None: print(current.data) current = current.next

这是一个链表的实现，包括节点类 Node 和链表类 LinkedList。其中，节点类 Node 包含数据和指向下一个节点的指针，链表类 LinkedList 包含头节点和一些基本操作，如判断链表是否为空、添加节点、获取链表长度、在...

class SeqList: def __init__(self, maxsize=None): self.maxsize = maxsize self.length = 0 self.data = [None] * self.maxsize def __len__(self): return self.length def __getitem__(self, index): if 0 <= index < self.length: return self.data[index] else: raise IndexError("Index out of range") def __setitem__(self, index, value): if 0 <= index < self.length: self.data[index] = value else: raise IndexError("Index out of range") def __contains__(self, value): return value in self.data def index(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: return i raise ValueError("Value not found") def count(self, value): return self.data.count(value) def insert(self, index, value): if self.length >= self.maxsize: raise Exception("SeqList is full") if index < 0: index = 0 elif index > self.length: index = self.length for i in range(self.length-1, index-1, -1): self.data[i+1] = self.data[i] self.data[index] = value self.length += 1 def remove(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: for j in range(i, self.length-1): self.data[j] = self.data[j+1] self.data[self.length-1] = None self.length -= 1 return raise ValueError("Value not found") def pop(self, index=None): if not self.length: raise Exception("SeqList is empty") if index is None: index = self.length - 1 value = self[index] self.remove(value) return value def add(self, value): self.insert(self.length, value) def insert_ordered(self, value): index = 0 while index < self.length and self.data[index] < value: index += 1 self.insert(index, value) 给这段代码的每小段加注释

if 0 <= index < self.length: # 如果索引在列表长度范围内 return self.data[index] # 返回该位置的元素 else: raise IndexError("Index out of range") # 否则抛出索引错误 # 设置列表中指定位置的元素值 ...

def _normalize_idx(self, idx): nidx = idx if nidx < 0: nidx += len(self) if nidx < 0: nidx = 0 return nidx def __getitem__(self, idx): """Implements x = self[idx]""" assert(isinstance(idx, int)) nidx = self._normalize_idx(idx) if nidx >= self.length: raise IndexError else: #start at head, skip the NONE sentinel, now at index 0, while loop to walk to nidx, return data # or figure out closer to head or head.prior(tail), make the walk shorter if idx< (self.length/2): #start at head.next, walk forward idx number of nodes current=self.head.next count=0 while count<nidx: current=current.next count+=1 else: #start at head.prior, walk backward len(self.data)-idx-1 number of nodes current=self.head.prior count=self.length-1 while count>nidx: current=current.prior count-=1 return current.val 改写代码风格并保持变量名，代码意思不变

if idx < (self.length/2): # Start at head.next, walk forward idx number of nodes current = self.head.next count = 0 while count < nidx: current = current.next count += 1 else: # Start at head....

class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.next = None class CircularLinkedList: def __init__(self): self.head = None def add(self, value): node = Node(value) if not self.head: self.head = node node.next = node else: curr = self.head while curr.next != self.head: curr = curr.next curr.next = node node.next = self.head def remove(self, node): if not self.head: return if self.head == node: if self.head.next == self.head: self.head = None else: curr = self.head while curr.next != self.head: curr = curr.next curr.next = self.head.next self.head = self.head.next else: prev = self.head curr = self.head.next while curr != self.head: if curr == node: prev.next = curr.next break prev = curr curr = curr.next def josephus(n, m): lst = CircularLinkedList() for i in range(1, n + 1): lst.add(i) count = 1 curr = lst.head while lst.head and lst.head.next != lst.head: if count == m: print(curr.value, end=' ') next_node = curr.next lst.remove(curr) curr = next_node count = 1 else: curr = curr.next count += 1 for node in lst.head, lst.head.next: print(node.value, end=' ')

这段代码实现了约瑟夫问题（Josephus Problem），其中 CircularLinkedList 是一个循环链表，add() 方法用于向链表中添加元素，remove() 方法用于删除指定的节点，josephus() 方法则用于解决约瑟夫问题，并返回最后...

def geti(self, i): #返回序号为i的结 p=self.head #首先p指向头结点 j=-1 while (j<i): j+=1 p=p.next if p==self.head: break return p

这段代码的缩进也存在问题，应该是类方法，需要正确缩进。同时，break 语句后面应该有一个空行。 下面是补齐后的代码： ... while j < i: j += 1 p = p.next if p == self.head: break return p

def evolution(self): new = [[0] * self.col for _ in range(self.row)]self.current()if len(self.old) > self.old_size:self.old.pop(0)for i in range(self.row): for j in range(self.col): if i * j == 0 or i == self.row - 1 or j == self.col - 1:new[i][j] = 0else:lifes = 0for m in range(i - 1, i + 2):for n in range(j - 1, j + 2):if m == i and n == j:continuelifes += self.items[m][n] if self.items[i][j]:if lifes == 2 or lifes == 3: new[i][j] = 1else: new[i][j] = 0else:if lifes == 3: new[i][j] = 1else:new[i][j] = 0else:if lifes == 3:new[i][j] = 1for idx, naray in enumerate(new):self.items[idx] = naray 解释代码

1. 如果 self.old 中的元素数量超过了 self.old_size，则弹出最早的元素。这个列表用于记录过去几次迭代的 self.items，目的是实现一些复杂的生命游戏规则。 2. i * j == 0 表示当前元素处在矩阵的边界上，这些元素...

优化这段代码class Buttom(): def __init__(self,left,right,top,bottom): self.left = left self.right = right self.top = top self.bottom = bottom def rect(self): return self.left,self.right,self.top,self.bottom def buttomdown(self,position:tuple): self.position = position try: if self.left<=self.position[0]<=self.right and self.top<=self.position[1]<=self.bottom: return True else: return False except: return False def show(self,text:str,btleft,bttop,fgcolor='blue',size=50): self.text = text global screen,width,height font.render_to(screen, (btleft, bttop), self.text, fgcolor=fgcolor, size=size)

这个问题属于编程问题，可以回答。该段代码定义了一个Buttom类，包含左、右、上和下四个属性。rect方法返回四个属性的值，buttomdown方法判断鼠标点击位置是否在按钮内，show方法在屏幕上显示文本。

class SpiralIterator: def init(self, source, x=810, y=500, length=None): self.source = source self.row = np.shape(self.source)[0]#第一个元素是行数 self.col = np.shape(self.source)[1]#第二个元素是列数 if length: self.length = min(length, np.size(self.source)) else: self.length = np.size(self.source) if x: self.x = x else: self.x = self.row // 2 if y: self.y = y else: self.y = self.col // 2 self.i = self.x self.j = self.y self.iteSize = 0 geo_transform = dsm_data.GetGeoTransform() self.x_origin = geo_transform[0] self.y_origin = geo_transform[3] self.pixel_width = geo_transform[1] self.pixel_height = geo_transform[5] def hasNext(self): return self.iteSize < self.length # 不能取更多值了 def get(self): if self.hasNext(): # 还能再取一个值 # 先记录当前坐标的值 —— 准备返回 i = self.i j = self.j val = self.source[i][j] # 计算下一个值的坐标 relI = self.i - self.x # 相对坐标 relJ = self.j - self.y # 相对坐标 if relJ > 0 and abs(relI) < relJ: self.i -= 1 # 上 elif relI < 0 and relJ > relI: self.j -= 1 # 左 elif relJ < 0 and abs(relJ) > relI: self.i += 1 # 下 elif relI >= 0 and relI >= relJ: self.j += 1 # 右 #判断索引是否在矩阵内 x = self.x_origin + (j + 0.5) * self.pixel_width y = self.y_origin + (i + 0.5) * self.pixel_height z = val self.iteSize += 1 return x, y, z这段代码怎么改能利用共线方程将地面点坐标反算其原始航片对应的像素行列号

if relJ > 0 and abs(relI) < relJ: self.i -= 1 # 上 elif relI < 0 and relJ > relI: self.j -= 1 # 左 elif relJ < 0 and abs(relJ) > relI: self.i += 1 # 下 elif relI >= 0 and relI >= relJ: self.j ...

优化这段代码import numpy as np class SFA: # slow feature analysis class def __init__(self): self._Z = [] self._B = [] self._eigenVector = [] def getB(self, data): self._B = np.matrix(data.T.dot(data)) / (data.shape[0] - 1) def getZ(self, data): derivativeData = self.makeDiff(data) self._Z = np.matrix(derivativeData.T.dot(derivativeData)) / (derivativeData.shape[0] - 1) def makeDiff(self, data): diffData = np.mat(np.zeros((data.shape[0], data.shape[1]))) for i in range(data.shape[1] - 1): diffData[:, i] = data[:, i] - data[:, i + 1] diffData[:, -1] = data[:, -1] - data[:, 0] return np.mat(diffData) def fit_transform(self, data, threshold=1e-7, conponents=-1): if conponents == -1: conponents = data.shape[0] self.getB(data) U, s, V = np.linalg.svd(self._B) count = len(s) for i in range(len(s)): if s[i] ** (0.5) < threshold: count = i break s = s[0:count] s = s ** 0.5 S = (np.mat(np.diag(s))).I U = U[:, 0:count] whiten = S * U.T Z = (whiten * data.T).T self.getZ(Z) PT, O, P = np.linalg.svd(self._Z) self._eigenVector = P * whiten self._eigenVector = self._eigenVector[-1 * conponents:, :] return data.dot(self._eigenVector.T) def transfer(self, data): return data.dot(self._eigenVector.T)

def getB(self, data): self._B = np.matmul(data.T, data) / (data.shape[0] - 1) def getZ(self, data): derivativeData = self.makeDiff(data) self._Z = np.matmul(derivativeData.T, derivativeData) / ...

class Fib: def __init__(self, value=0): self.value = value def next(self): "*** YOUR CODE HERE ***"

while current_fib.value < self.value: prev_fib, current_fib = current_fib, prev_fib + current_fib return prev_fib 在这个实现中，我们定义了一个新的 prev 方法，用于返回前一个 Fib 实例。在 ...

class Listnode: def __init__(self,val = 0,next = None): self.val = val self.next = next class MyLinkedList(): def __init__(self): self.dummyHead = Listnode() self.size = 0 def get(self,index): self.dummyHead = self.dummyHead.next for i in range(index): self.dummyHead = self.dummyHead.next return self.dummyHead.val def addAtHead(self,val): new_node = Listnode(val,None) new_node.next = self.dummyHead self.size +=1 """ dummyHead.next = Listnode(val,dummyHead.next) """ def addAtTail(self,val:int)->None: current = self.dummyHead.next while current: current = current.next #current.next = Listnode(val) self.size +=1 def addAtIndex(self,val:int,index:int)->None: current = self.dummyHead.next for i in range(index-1): current = current.next current.next = Listnode(val,current.next) def deleteAtIndex(self,index): current = dummyHead.next for i in range(index-1): current = current.next current.next = current.next.next #输入["MyLinkedList", "addAtHead", "addAtTail", "addAtIndex", "get", "deleteAtIndex", "get"][[], [1], [3], [1, 2], [1], [1], [1]] #输出[null, null, null, null, 2, null, 3] obj = MyLinkedList() obj.addAtHead(1) obj.addAtTail(3) obj.addAtIndex(1,2) param_1 = obj.get(1) obj.deleteAtIndex(1) param_2 = obj.get(1) print(param_1,param_2) 报错'NoneType' object has no attribute 'next'为什么

在addAtTail方法中，当current遍历到链表最后一个节点时，current指向None，而在下一行代码中，current.next是NoneType，因此无法继续执行current.next = Listnode(val)的操作，导致出错。解决方法是在while循环中，...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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MATLAB图像去噪行业应用：从医疗到遥感，解锁图像去噪的无限潜力

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