def minChild(self, i): if i * 2 > self.currentSize: return -1 else: if i * 2 + 1 > self.currentSize: return i * 2 else: if self.heapArray[i * 2][0] < self.heapArray[i * 2 + 1][0]: return i * 2 else: return i * 2 + 1

这段代码是一个找到当前节点 i 的权重最小的子节点的 minChild 方法的实现，与我之前给出的实现几乎相同，只是在第一步判断是否有左子节点时，将判断条件改为了 i * 2 > self.currentSize。

这样的判断条件是错误的，因为当左子节点的索引 i * 2 等于当前堆的大小 self.currentSize 时，左子节点仍然是存在的。因此，应该将判断条件改为 i * 2 <= self.currentSize。

因此，可以将代码修改为以下形式：

def minChild(self, i):
    if i * 2 > self.currentSize:
        return -1
    else:
        if i * 2 + 1 > self.currentSize:
            return i * 2
        else:
            if self.heapArray[i * 2][0] < self.heapArray[i * 2 + 1][0]:
                return i * 2
            else:
                return i * 2 + 1

修改后的代码将判断条件改为了 i * 2 <= self.currentSize，确保了左子节点的存在性。同时，如果当前节点没有子节点，返回 -1，表示没有权重最小的子节点。

相关问题

def percDown(self, i): while (i * 2) <= self.currentSize: mc = self.minChild(i) if mc < 0: break if self.heapArray[i][0] > self.heapArray[mc][0]: self.heapArray[i], self.heapArray[mc] = self.heapArray[mc], self.heapArray[i] i = mc def minChild(self, i): if i * 2 > self.currentSize: return -1 else: if i * 2 + 1 > self.currentSize: return i * 2 else: if self.heapArray[i * 2-1][0] < self.heapArray[i * 2][0]: # 修改 return i * 2 else: return i * 2 + 1i = len(alist) // 2 while (i > 0): pq.percDown(i) i = i - 1查找错误并修改

在minChild函数中，第7行代码需要修改为`if self.heapArray[i * 2][0] < self.heapArray[i * 2 + 1][0]:`，因为原代码中比较的是`self.heapArray[i * 2-1][0]`和`self.heapArray[i * 2][0]`，但是这是错误的，应该比较的是左右子节点的大小。修改后的代码如下：

def percDown(self, i):
    while (i * 2) <= self.currentSize:
        mc = self.minChild(i)
        if mc < 0:
            break
        if self.heapArray[i][0] > self.heapArray[mc][0]:
            self.heapArray[i], self.heapArray[mc] = self.heapArray[mc], self.heapArray[i]
        i = mc

def minChild(self, i):
    if i * 2 > self.currentSize:
        return -1
    else:
        if i * 2 + 1 > self.currentSize:
            return i * 2
        else:
            if self.heapArray[i * 2][0] < self.heapArray[i * 2 + 1][0]:  # 修改
                return i * 2
            else:
                return i * 2 + 1

i = len(alist) // 2
while (i > 0):
    pq.percDown(i)
    i = i - 1

def deleteAtIndex(self,index): if index < 0 or index >= self.size: return if index == 0: self.head = self.head.next if self.head: self.head.prev = None else: self.tail = None elif index == self.size - 1: self.tail = self.tail.prev if self.tail: self.tail.next = None else: self.head = None else: if index < self.size // 2: current = self.head for i in range(index): current = current.next else: current = self.tail for i in range(self.size - index - 1): current = current.prev current.prev.next = current.next current.next.prev = current.prev self.size -= 1 代码解释

这是一个双向链表的删除节点方法。其中，self.head 和 self.tail 分别表示链表的头节点和尾节点，self.size 表示链表的大小。具体解释如下：

1. 如果 index 小于 0 或者大于等于链表的大小，则直接返回，不进行删除操作。

2. 如果要删除的是头节点，将头节点指向下一个节点，并将下一个节点的 prev 指向空。如果链表只有一个节点，将尾节点也置空。

3. 如果要删除的是尾节点，将尾节点指向前一个节点，并将前一个节点的 next 指向空。如果链表只有一个节点，将头节点也置空。

4. 如果要删除的是中间节点，先计算当前节点是在链表的前半段还是后半段，从而选择从头节点还是尾节点开始遍历，直到找到要删除的节点。将该节点的 prev 的 next 指向该节点的 next，将该节点的 next 的 prev 指向该节点的 prev。

5. 最后将链表的大小减一。