如何删除DataFrame中的某一行
时间: 2024-01-07 17:05:20 浏览: 31
可以使用 `drop()` 方法来删除 DataFrame 中的某一行。例如,如果要删除第三行,可以使用以下代码:
```python
df = df.drop(2)
```
其中,`df` 是你的 DataFrame,`2` 是你要删除的行的索引。这将返回一个新的 DataFrame,其中第三行已被删除。请注意,这不会修改原始的 DataFrame,而是返回一个新的 DataFrame。如果要在原始 DataFrame 中进行修改,则需要将 `inplace` 参数设置为 `True`:
```python
df.drop(2, inplace=True)
```
这将直接从原始 DataFrame 中删除第三行。
相关问题
python删除dataframe中某一行数据
可以使用 pandas 中的 `drop()` 方法来删除 dataframe 中的某一行数据。具体操作如下:
假设我们有一个如下的 dataframe `df`:
```
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
```
1. 删除第一行数据:
```
df = df.drop(0)
```
删除后的 dataframe 为:
```
A B C
1 4 5 6
2 7 8 9
```
2. 删除第二行数据:
```
df = df.drop(1)
```
删除后的 dataframe 为:
```
A B C
0 1 2 3
2 7 8 9
```
注意,`drop()` 方法默认返回一个新的 dataframe,如果要直接修改原 dataframe,可以设置 `inplace=True` 参数:
```
df.drop(0, inplace=True)
```
python循环删除dataframe中某一行
可以使用 drop() 方法删除 dataframe 中的某一行,具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除第二行数据
df = df.drop(1)
# 打印删除后的 dataframe
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7
2 3 6 9
```
其中,drop() 方法的参数为要删除的行的索引号,可以通过 iloc[] 方法获取。
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