python random.normal

Python中的random.normal函数是用于生成服从正态分布的随机数的函数。它的参数包括均值和标准差，可以根据需要进行调整。使用该函数可以方便地生成符合正态分布的随机数，适用于各种统计分析和模拟实验。

相关问题

python np.random.normal

`np.random.normal` 是 NumPy 库中用于生成符合正态分布（高斯分布）的随机数的函数。

它可以通过指定均值、标准差和输出随机数的形状来调用。例如，下面的代码生成一个形状为 (2, 3) 的随机数数组，均值为 0，标准差为 1：

import numpy as np

a = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=(2, 3))
print(a)

输出结果类似于：

[[-0.17278752  0.19045756 -0.29200387]
 [ 0.94395824  0.19889971  0.06026051]]

python中np.random.normal

np.random.normal是numpy中的一个函数，用于生成符合正态分布的随机数。它的参数包括均值、标准差和生成随机数的个数。例如，np.random.normal(, 1, 100)表示生成100个均值为，标准差为1的随机数。