x = np.random.normal(size=10000) y = x * 3 + np.random.normal(size=10000)
时间: 2024-06-16 12:02:55 浏览: 126
numpy中生成随机数的几种常用函数(小结)
这段代码使用了NumPy库来生成一个包含10000个随机数的数组x,这些随机数是从正态分布中生成的。然后,又生成了一个数组y,其中的元素是数组x中对应元素的三倍加上从正态分布中生成的另一组随机数。
这段代码的目的是生成一组具有线性关系的随机数据,其中y是x的三倍加上一些噪声。
如果你想要运行这段代码,你需要先导入NumPy库,可以使用以下代码:
import numpy as np
然后,你可以将这段代码放在一个Python脚本中,并执行它。执行后,你将得到两个包含随机数的数组x和y。
相关问题:
1. NumPy库是什么?它有什么作用?
2. 什么是正态分布?
3. 如何生成一个包含随机数的数组?
4. 如何对数组进行数学运算?
阅读全文