对于下面一张若干个城市以及城市间距离的地图，从地图中所有可能的路径中求出任意两个城市间的最短距离及路径，给出任意两个城市间的最短距离值以及途径的各个城市。

好的，这是一个经典的最短路径问题，可以使用Dijkstra算法或Floyd算法来解决。以下是使用Dijkstra算法求解任意两个城市间最短距离及路径的步骤：

1. 初始化距离数组dist和路径数组path，将起点到每个城市的距离赋值为无穷大，路径设为空。
2. 将起点加入已访问集合visited，将起点到自己的距离设为0。
3. 对于起点的所有直接相邻的城市，更新它们到起点的距离以及路径，并将它们加入未访问集合unvisited中。
4. 在未访问集合中选择距离起点最近的城市，将其加入已访问集合中。
5. 重复步骤3-4，直到所有城市都被访问过。
6. 最终得到任意两个城市间的最短距离及路径。

下面是一个示例图，假设起点为城市A，城市间距离用边表示：


按照上述步骤，可以得到以下结果：

|城市间距离|最短距离|路径|
|----|----|----|
|A-B|5|A->B|
|A-C|4|A->C|
|A-D|8|A->C->D|
|A-E|10|A->C->E|
|B-C|2|B->C|
|B-D|6|B->C->D|
|B-E|8|B->C->E|
|C-D|3|C->D|
|C-E|5|C->E|
|D-E|2|D->E|

因此，任意两个城市间的最短距离及路径如下：

1. A到B的最短距离为5，路径为A->B。
2. A到C的最短距离为4，路径为A->C。
3. A到D的最短距离为8，路径为A->C->D。
4. A到E的最短距离为10，路径为A->C->E。
5. B到C的最短距离为2，路径为B->C。
6. B到D的最短距离为6，路径为B->C->D。
7. B到E的最短距离为8，路径为B->C->E。
8. C到D的最短距离为3，路径为C->D。
9. C到E的最短距离为5，路径为C->E。
10. D到E的最短距离为2，路径为D->E。