采用线性探测法解决冲突时所产生的一系列后继散列地址：

采用线性探测法解决冲突时，如果发生冲突，就会在哈希表中寻找下一个可用的空槽。这个过程中，所产生的一系列后继散列地址就是通过线性探测法计算出来的，每次探测的步长为1。如果当前位置已经被占用，就继续向后探测，直到找到一个空槽或者遍历整个哈希表。这些后继散列地址可以用来确定新元素在哈希表中的位置，以及在查找元素时需要遍历的位置序列。

相关问题

散列表线性探测法散列函数：除留余数法c+=

散列表的线性探测法是一种解决散列表冲突的方法。散列函数对于不同的键值会产生不同的散列地址，但是由于不同的键值可能产生相同的散列地址，因此需要解决冲突的问题。

在线性探测法中，当产生冲突时，我们会尝试寻找下一个可用的位置。具体来说，假设散列表大小为 m，散列函数为 h(k)，则当要插入键值为 k 的元素时，如果 h(k) 对应的散列表位置已经被占用了，我们就会从 h(k)+1 开始寻找下一个可用的位置，直到找到一个空闲的位置为止。

对于散列函数，除留余数法是一种常用的方法。它的实现非常简单，只需要将键值 k 对散列表大小 m 取余即可。具体来说，如果散列表大小为 m，键值为 k，则散列函数可以表示为：

h(k) = k % m

其中，% 表示取余操作。在实践中，为了更好地分布键值，通常会选择一个质数作为散列表大小。

另外，如果散列表中有大量的元素，线性探测法可能会导致性能下降。这时可以使用其他的解决冲突的方法，比如链表法。

散列表线性探测法散列函数：除留余数法利用c++

散列表线性探测法是一种解决散列冲突的方法，其中散列函数是将键映射到散列表中的索引位置。除留余数法是一种常见的散列函数，它可以将键转换为一个整数，然后使用模运算将其映射到散列表中的索引位置。

以下是使用除留余数法实现散列表线性探测法的示例代码：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int SIZE = 10; //散列表大小
const int EMPTY = -1; //空位置标记

class HashTable {
private:
    int* table; //散列表
    int hash(int key); //散列函数
public:
    HashTable();
    void insert(int key);
    void remove(int key);
    void display();
};

//构造函数，初始化散列表
HashTable::HashTable() {
    table = new int[SIZE];
    memset(table, EMPTY, SIZE * sizeof(int));
}

//散列函数，除留余数法
int HashTable::hash(int key) {
    return key % SIZE;
}

//插入键到散列表中
void HashTable::insert(int key) {
    int index = hash(key); //计算散列值
    int i = index;
    do {
        if (table[i] == EMPTY) { //如果位置为空
            table[i] = key; //插入键
            return;
        }
        i = (i + 1) % SIZE; //线性探测
    } while (i != index); //回到起始位置，散列表已满
    cout << "散列表已满，插入失败！" << endl;
}

//从散列表中删除键
void HashTable::remove(int key) {
    int index = hash(key); //计算散列值
    int i = index;
    do {
        if (table[i] == key) { //如果找到键
            table[i] = EMPTY; //删除键
            return;
        }
        i = (i + 1) % SIZE; //线性探测
    } while (i != index); //回到起始位置，未找到键
    cout << "未找到键，删除失败！" << endl;
}

//显示散列表中的键
void HashTable::display() {
    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
        if (table[i] != EMPTY) {
            cout << table[i] << " ";
        }
    }
    cout << endl;
}

int main() {
    HashTable ht;
    ht.insert(3);
    ht.insert(7);
    ht.insert(11);
    ht.insert(22);
    ht.insert(31);
    ht.display();
    ht.remove(11);
    ht.remove(7);
    ht.display();
    ht.insert(33);
    ht.insert(44);
    ht.insert(55);
    ht.insert(66);
    ht.display();
    return 0;
}

在这个示例中，我们使用除留余数法作为散列函数，将键映射到散列表中的索引位置。如果该位置已经被占用，则使用线性探测法寻找下一个可用位置。当散列表已满时，插入操作将失败。删除操作将从散列表中删除键，并将其位置标记为空。显示操作将输出散列表中的所有键。