def etch(img,mask): h=img.shape[0] w=img.shape[1] etch_img=np.zeros((h,w),np.uint8) mask_len = mask.shape[0] center = round((mask_len-1)/2) for i in range(h-mask_len+1): for j in range(w-mask_len+1): # Write by yourself, 进行图像的腐蚀操作 return etch_img

这是一个进行图像腐蚀操作的函数，具体实现可以参考以下代码：

def etch(img,mask):
    h = img.shape[0]
    w = img.shape[1]
    etch_img = np.zeros((h,w), np.uint8)
    mask_len = mask.shape[0]
    center = round((mask_len-1)/2)
    for i in range(h-mask_len+1):
        for j in range(w-mask_len+1):
            # 判断是否需要腐蚀
            flag = True
            for m in range(mask_len):
                for n in range(mask_len):
                    if mask[m][n] == 1 and img[i+m][j+n] == 0:
                        flag = False
                        break
                if not flag:
                    break
            if flag:
                etch_img[i+center][j+center] = 255
    return etch_img

其中，img 表示输入的灰度图像，mask 表示腐蚀操作的模板，也称为结构元素。在这里，我们假设模板的大小为 mask_len，中心点为 (center, center)。对于每个像素点 (i,j)，我们将其与模板进行比较，如果模板中的所有像素点都为 1，且对应的 img 中的像素点都为 1，那么我们就认为该像素点需要保留，否则就将其置为 0。

最后，我们返回处理后的图像 etch_img。