operands could not be broadcast together with shapes (1704,100,3) (1704,100)

"operands could not be broadcast together with shapes (1704, 100, 3) (1704, 100)" 这个错误提示意味着在进行数组操作时，无法对形状为 (1704, 100, 3) 和 (1704, 100) 的数组进行广播（Broadcast）操作。

根据错误提示中给出的形状信息，可以看到这两个数组在最后一个维度上的大小不匹配，一个是 3，一个是 1。因此，无法对它们进行广播操作。

要解决这个问题，你可以考虑调整数组的形状，使得它们满足广播操作的要求。可以使用 NumPy 的 reshape() 函数来改变数组的形状，或者使用其他适当的方法来处理不匹配的维度。确保在进行数组操作之前，先检查并处理好数组的形状以避免广播错误。

例如，如果你想要将形状为 (1704, 100) 的数组广播到与形状为 (1704, 100, 3) 的数组相匹配，你可以使用 reshape() 函数将第二个数组的形状更改为 (1704, 100, 1)，以便在最后一个维度上匹配。

import numpy as np

# 假设 arr1 是形状为 (1704, 100, 3) 的数组
arr1 = np.zeros((1704, 100, 3))

# 假设 arr2 是形状为 (1704, 100) 的数组
arr2 = np.zeros((1704, 100))

# 将 arr2 的形状更改为 (1704, 100, 1)
arr2_reshaped = arr2.reshape((1704, 100, 1))

# 现在，arr1 和 arr2_reshaped 可以进行广播操作
result = arr1 * arr2_reshaped

在这个示例中，我们使用 reshape() 函数将 arr2 的形状更改为 (1704, 100, 1)，使其与 arr1 的形状 (1704, 100, 3) 相匹配。然后，我们可以对它们进行广播操作，得到结果 result。

请根据你的实际需求调整和应用这个示例代码。希望能帮助到你解决问题。如果还有其他疑问，请随时提出。