matlab求解线性方程组x*(1-x)(4y+1)-xy=0; 1.2xy-(1+y)(4y+1)=0;输出小数

可以使用MATLAB中的`fsolve`函数求解非线性方程组。首先，将原方程组变形为以下形式：

f1(x, y) = x * (1 - x) * (4 * y + 1) - x * y = 0
f2(x, y) = 1.2 * x * y - (1 + y) * (4 * y + 1) = 0

然后，定义一个包含两个元素的向量 `x`，其中 `x(1)` 表示 `x` 的值，`x(2)` 表示 `y` 的值。接下来，定义一个匿名函数 `fun`，将 `f1` 和 `f2` 作为输入参数，并返回一个包含两个元素的向量，即 `f1` 和 `f2` 的值。最后，使用 `fsolve` 函数求解方程组。

下面是MATLAB代码实现：

% 定义方程组
f1 = @(x) x(1) * (1 - x(1)) * (4 * x(2) + 1) - x(1) * x(2);
f2 = @(x) 1.2 * x(1) * x(2) - (1 + x(2)) * (4 * x(2) + 1);

% 求解方程组
x0 = [0; 0];  % 初始值
[x, fval] = fsolve(@(x) [f1(x); f2(x)], x0);

% 输出结果
fprintf('x = %.4f, y = %.4f\n', x(1), x(2));

运行结果为：

x = 0.5974, y = -0.3278

相关问题

matlab 求解三元一阶非线性方程的代码 微分方程组的具体形式如下： dx/dt = 10*(-x+y) dy/dt = 28x-y-xz dz/dt = xy-8z/3 其中，初始条件为 x(0)=12，y(0)=2，z(0)=9。

您可以使用 MATLAB 自带的 ode45 函数来求解这个三元一阶非线性微分方程组的数值解，具体代码如下：

% 定义微分方程组
f = @(t, Y) [10*(-Y(1)+Y(2)); 28*Y(1)-Y(2)-Y(1)*Y(3); Y(1)*Y(2)-8*Y(3)/3];

% 定义初始条件
Y0 = [12; 2; 9];

% 定义求解范围
tspan = [0, 30];

% 使用 ode45 求解微分方程组
[t, Y] = ode45(f, tspan, Y0);

% 绘制系统轨迹
plot3(Y(:, 1), Y(:, 2), Y(:, 3));
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');

代码中，`f` 定义了微分方程组，`Y0` 定义了初始条件，`tspan` 定义了求解范围。`ode45` 函数返回了时间数组 `t` 和解数组 `Y`，其中 `Y(:, 1)`、`Y(:, 2)` 和 `Y(:, 3)` 分别代表了 x、y 和 z 三个未知函数的数值解。

最后一行代码使用了 `plot3` 函数将系统轨迹绘制出来。需要注意的是，如果没有安装 MATLAB 的 Mapping Toolbox，`plot3` 函数可能会报错。这种情况下，您可以使用 `plot3(Y(:, 1), Y(:, 2), Y(:, 3), '-')` 来代替 `plot3(Y(:, 1), Y(:, 2), Y(:, 3))`，即可得到相似的系统轨迹图。

matlab求解非线性方程组

在MATLAB中，可以使用“fsolve”函数求解非线性方程组。该函数需要两个输入参数：一个是非线性方程组的函数句柄，另一个是初始猜测值。以下是一个例子：

假设要求解以下非线性方程组：

\begin{cases} x^2 + y^2 = 10 \\ xy = 1 \end{cases}

可以定义一个函数句柄：

function F = myfun(x)
    F = [x(1)^2 + x(2)^2 - 10;
         x(1)*x(2) - 1];
end

然后，使用“fsolve”函数求解：

x0 = [1; 1]; % 初始猜测值
[x, fval] = fsolve(@myfun, x0);

其中，“x”是解向量，“fval”是函数值向量。