举个例子 sklearn中的tfidfvectorizer，怎么进行特征提取，最终生成的向量是什么样的

sklearn中的tfidfvectorizer可以通过fit_transform方法将文本数据转换为特征向量，其中tfidf表示词频-逆文档频率，即将每个词的出现次数除以该词在所有文档中出现的次数的对数。最终生成的向量是一个稀疏矩阵，其中每一行代表一个文本，每一列代表一个词，矩阵中的每个元素表示该词在该文本中的tfidf值。