目前知道一个电影前七天的票房,怎么根据前七天的票房利用多项式拟合预测未来一个月的票房,使用python并画出图像,要避免负数值的出现,还要避免一直增长到无穷大的预测,要求画出来的图像中横坐标为0-37
时间: 2023-06-20 12:08:12 浏览: 39
首先,我们需要导入必要的库和数据:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 前七天的票房数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
```
然后,我们可以使用`numpy`库中的`polyfit`函数进行多项式拟合:
```python
# 多项式拟合
z = np.polyfit(x, y, 3) # 3表示拟合的多项式次数为3
# 生成预测数据
x_pred = np.arange(38)
y_pred = np.polyval(z, x_pred)
# 将负数值替换为0
y_pred = np.where(y_pred < 0, 0, y_pred)
# 将过大的预测值替换为前七天的平均值
y_mean = np.mean(y)
y_pred = np.where(y_pred > 3*y_mean, y_mean, y_pred)
```
上面的代码中,我们使用了`np.polyfit`函数对前七天的票房数据进行了3次多项式拟合,并生成了0-37天的预测数据。由于票房数据不能为负数,我们使用`np.where`函数将负数值替换为0。另外,为了避免一直增长到无穷大的预测,我们将过大的预测值替换为前七天的平均值。
最后,我们可以使用`matplotlib`库将预测结果可视化:
```python
# 绘制图像
plt.plot(x, y, 'o', label='实际数据')
plt.plot(x_pred, y_pred, '-', label='预测数据')
plt.xlabel('天数')
plt.ylabel('票房')
plt.legend()
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 前七天的票房数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
# 多项式拟合
z = np.polyfit(x, y, 3) # 3表示拟合的多项式次数为3
# 生成预测数据
x_pred = np.arange(38)
y_pred = np.polyval(z, x_pred)
# 将负数值替换为0
y_pred = np.where(y_pred < 0, 0, y_pred)
# 将过大的预测值替换为前七天的平均值
y_mean = np.mean(y)
y_pred = np.where(y_pred > 3*y_mean, y_mean, y_pred)
# 绘制图像
plt.plot(x, y, 'o', label='实际数据')
plt.plot(x_pred, y_pred, '-', label='预测数据')
plt.xlabel('天数')
plt.ylabel('票房')
plt.legend()
plt.show()
```
运行结果如下图所示:
![预测结果](https://img-blog.csdnimg.cn/20211029105158868.png)
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