graph = [[(lambda x: 0 if x[0] = x[l] else inf)([i, j]) for j in range(n)] for i in range(n)]
时间: 2023-12-14 11:03:42 浏览: 16
这段代码是用来生成一个 n*n 的二维列表 graph,其中每个元素 graph[i][j] 表示从节点 i 到节点 j 的边的权值。在这段代码中,使用了一个 lambda 函数来判断 i 和 j 是否相等。如果相等,即表示一个节点自己到自己是没有边的,所以将其权值设为0;否则,表示节点 i 到节点 j 之间存在边,但是这里没有给出具体的权值,所以用 inf 来表示。
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if __name__ == '__main__': sys.setrecursionlimit(10000000) #用于设置递归深度的限制 n = 4 inf = 9999999999 # 建立4*4的表格 graph = [[(lambda x: 0 if x[0] == x[1] else inf)([i, j]) for j in range(n)] for i in range(n)] # 建表 # [[0, 0, 0, 0], # [1, 1, 1, 1], # [2, 2, 2, 2], # [3, 3, 3, 3]] parents = [[i] * n for i in range(n)] # 关键地方,i-->j 的父结点初始化都为i for u, v, c in datas: graph[u][v] = c floyd() print('Costs:') for row in graph: for e in row: print('∞' if e == inf else e, end='\t') print()
这段代码实现了 Floyd 算法,用于求解全源最短路径问题。其中,n 表示节点的个数,inf 表示两个节点之间不存在边时的权值。初始时,graph 表示每个节点到自己的距离为0,到其他节点的距离为 inf,parents 表示每个节点的父节点都是自己。
接着,根据给定的数据 datas,更新 graph 中节点之间的权值。然后,调用 floyd 函数来求解每对节点之间的最短路径,并更新 graph 和 parents。
最后,输出 graph 中的最短路径长度,如果路径不存在,则输出 ∞。
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; int getMinTransDelay(int n, vector<vector<int>>& times, int src, int tar) { vector<vector<pair<int, int>>> graph(n + 1); // 构建图 for (auto& time : times) { int u = time[0], v = time[1], w = time[2]; graph[u].push_back({v, w}); } // 初始化距离数组 vector<int> dist(n + 1, INT_MAX); dist[src] = 0; // 初始化待检查节点数组 vector<int> toCheck; toCheck.push_back(src); while (!toCheck.empty()) { bool flag = false; int u = toCheck[0]; // 遍历相邻节点 for (auto& next : graph[u]) { int v = next.first, w = next.second; int newDist = dist[u] + w; // 更新最短距离 if (newDist >= dist[v]) continue; dist[v] = newDist; // 将新节点加入待检查数组 if (find(toCheck.begin(), toCheck.end(), v) == toCheck.end()) { toCheck.push_back(v); flag = true; } } // 移除当前节点并按距离排序 if (!flag) toCheck.erase(toCheck.begin()); else sort(toCheck.begin(), toCheck.end(), [&](int a, int b) { return dist[a] < dist[b]; }); } return dist[tar] == INT_MAX ? -1 : dist[tar]; } int main() { int n, m; vector<vector<int>> times; int src, tar; // 读入数据 cin >> n >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; times.push_back({u, v, w}); } cin >> src >> tar; // 计算最短传输时延 cout << getMinTransDelay(n, times, src, tar) << endl; return 0; } 这段代码用Python怎么写
以下是将上述 C++ 代码转换为 Python 代码的示例:
```python
import sys
def getMinTransDelay(n, times, src, tar):
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
# 构建图
for time in times:
u, v, w = time[0], time[1], time[2]
graph[u].append((v, w))
# 初始化距离数组
dist = [float('inf')] * (n + 1)
dist[src] = 0
# 初始化待检查节点数组
toCheck = [src]
while toCheck:
flag = False
u = toCheck[0]
# 遍历相邻节点
for next in graph[u]:
v, w = next[0], next[1]
newDist = dist[u] + w
# 更新最短距离
if newDist >= dist[v]:
continue
dist[v] = newDist
# 将新节点加入待检查数组
if v not in toCheck:
toCheck.append(v)
flag = True
# 移除当前节点并按距离排序
if not flag:
toCheck.pop(0)
else:
toCheck.sort(key=lambda x: dist[x])
return dist[tar] if dist[tar] != float('inf') else -1
def main():
n, m = map(int, input().split())
times = []
for _ in range(m):
u, v, w = map(int, input().split())
times.append([u, v, w])
src, tar = map(int, input().split())
# 计算最短传输时延
print(getMinTransDelay(n, times, src, tar))
if __name__ == "__main__":
main()
```
请注意,Python 的语法和一些库函数与 C++ 有所不同,因此在进行转换时需要逐行进行调整。此示例代码应与原始 C++ 代码功能相同。
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