python连接excel表

要连接 Excel 表格，需要使用 Python 的第三方库 `openpyxl`。以下是连接 Excel 表格并读取数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取表格名称
sheet_name = workbook.sheetnames[0]

# 选择表格
sheet = workbook[sheet_name]

# 读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name, age, gender = row
    print(f'{name} is a {age}-year-old {gender}.')

在这个示例中，我们打开了名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并选择了第一个表格。然后，我们使用 `iter_rows()` 方法逐行读取数据，并输出了每一行的姓名、年龄和性别信息。

当然，这只是一个基本的示例。如果你需要更复杂的 Excel 操作，你可以查看 `openpyxl` 库的官方文档，里面有更详细的用法说明和示例代码。

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用Python连接excel表01Exce表02，并且合并输出03

以下是Python代码，可以用pandas库连接两个excel表，并将它们合并为一个新的表输出到excel文件中。

import pandas as pd

# 读取excel表01
df1 = pd.read_excel('表01.xlsx')
# 读取excel表02
df2 = pd.read_excel('表02.xlsx')

# 合并两个表
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 输出到excel表03
merged_df.to_excel('表03.xlsx', index=False)

请注意：在代码中，`表01.xlsx`和`表02.xlsx`是需要连接的两个excel表的文件名。`表03.xlsx`是合并后的excel文件的文件名。您应该替换这些名称以与您的实际文件名匹配。`.to_excel()`的`index=False`参数确保在输出到新excel表时去除索引列。

python连接excel

Python可以通过多种库来连接Excel，包括xlwings、openpyxl、xlrd和xlwt等。其中xlwings是一个强大的库，可以实现Excel与Python的双向交互，可以读取、写入和修改Excel文件。而openpyxl库主要用于读取、写入和修改Excel文件，可以操作Excel中的单元格、行和列等。xlrd库用于读取Excel文件，而xlwt库用于写入Excel文件。通过这些库，你可以使用Python来连接Excel，实现数据的读取和写入。