dtype怎么查看数据类型
时间: 2023-11-19 17:19:17 浏览: 16
您可以使用numpy库中的dtype属性来查看数据类型,例如:
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3])
print(arr.dtype) # 输出:int64
您也可以使用pandas库中的dtypes属性来查看数据框中每个列的数据类型,例如:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b'], 'col2': [1, 2]})
print(df.dtypes) # 输出:col1 object\ncol2 int64\ndtype: object
相关问题
python数据类型转换dtype
在 Python 中,数据类型转换通常使用 `type()` 函数或者数据类型的构造函数来实现。不过,在 NumPy 库中,数据类型转换使用 `dtype` 对象来实现。
在 NumPy 中,数据类型有以下几种:
- bool:布尔类型,占 1 个字节。
- int:整数类型,可指定不同的位数,如 int8、int16、int32、int64 等。
- uint:无符号整数类型,可指定不同的位数,如 uint8、uint16、uint32、uint64 等。
- float:浮点数类型,可指定不同的位数,如 float16、float32、float64 等。
- complex:复数类型,可指定不同的位数,如 complex64、complex128 等。
下面是一些常用的数据类型转换方法:
```python
import numpy as np
# 将列表转换为数组,并指定数据类型为float32
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float32)
# 将数组的数据类型转换为整型
arr = arr.astype(np.int32)
# 将数组的数据类型转换为布尔型
arr = np.array([1, 0, 1, 0], dtype=np.bool_)
```
其中,`astype()` 方法用于将数组的数据类型转换为指定的数据类型,参数为目标数据类型。注意,这个方法返回的是一个新的数组,原数组并没有被修改。
python查询数据类型dtype
在Python中,可以使用`type()`函数来查询数据的类型。然而,在NumPy库中,可以使用`dtype`属性来查询数组或矩阵的数据类型。
下面是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr.dtype) # 输出int64
arr_float = np.array([1.0, 2.5, 3.7])
print(arr_float.dtype) # 输出float64
arr_bool = np.array([True, False, True])
print(arr_bool.dtype) # 输出bool
```
在上述示例中,`dtype`属性用于查询NumPy数组的数据类型。`int64`表示整数类型,`float64`表示浮点数类型,`bool`表示布尔类型。